MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medical Imaging Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 749 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 749 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 35 sur 55

Les étiquettes couvrent 4 des 2 749 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 749 des 2 749 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
uvcdat: RC1 candidate for UV-CDAT version 2.2.0
Thomas W Maxwell, Charles Doutriaux, Aashish Chaudhary, David Lonie, Paul J. Durack, Chris Harris +16 autres
2015· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
DKC1 eCLIP data
Alphonse Thiaw
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Publisher’s Note: Measurement of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mi>π</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mi>Λ</mml:mi></mml:mrow></mml:math>,<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mover accent="true"><mml:mrow><mml:mi>K</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mrow></mml:mover><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mi>n</mml:mi></mml:mrow></mml:math>, and<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mi>π</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:msup><mml:mi>Σ</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math>production in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mi>K</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:mi>p</mml:mi></mml:mrow></mml:math>interactions for<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>p</mml:mi><mml:mrow><mml:msup><mml:mi>K</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>between 514 and<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mn>750</mml:mn><mml:mi> </mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">MeV</mml:mi><mml:mo>/</mml:mo><mml:mi>c</mml:mi></mml:mrow></mml:math>[Phys. Rev. C<b>80</b>, 025204 (2009)]
S. Prakhov, B. M. K. Nefkens, V. Bekrenev, W. J. Briscoe, N. S. Knecht, A. Koulbardis +15 autres
2009· article· lv· Physical Review C· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
CCES-L2016.rds
Gregory Eady, Peter John Loewen
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A new stationary sampling scheme for multi-layer positron tomographs
Marjolaine Héon, Christian Carrier, J. Cadorette, P. Richard, D. Rouleau, S. Rodrigue +1 autres
2002· article· en· Conference Record of the 1991 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A Robust Technique for 2D-3D Registration
Ren Hui Gong, Purang Abolmaesumi, James E. Stewart
2006· article· en· Conference proceedings· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
A67 PERFORMANCE OF COMPUTED TOMOGRAPHY IN MANITOBA
A S Dhillon, Harminder Singh, Iain D. C. Kirkpatrick
2018· article· en· Journal of the Canadian Association of Gastroenterology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PA_DF_5_2069.tif
Kayla Stan, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos