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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 35 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Semisupervised Learning for Machine Translation
Nicola Ueffing, Gholamreza Haffari, Anoop Sarkar
2008· book-chapter· en· The MIT Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
COORDINATION AND APPLICATIVE CATEGORIAL TYPE LOGIC
Ismaïl Biskri, Jean-Pierre Desclés, Boucif Amar Bensaber
2006· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
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2
citations
venueno affnon étiqueté
TRADEX, un système de traduction de télex
Jean-Marc Aumaitre, Laurence Horel, Jean-Marie Lancel
2002· article· fr· Meta Journal des traducteurs· Computer Science
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2
citations
affsans résuménon étiqueté
The CLaC System at the TREC 2020 News Track.
Pavel Khloponin, Leila Kosseim
2020· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
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2
citations
affnon étiqueté
Grammar Highlights 2023
Jorge Emilio Rosés Labrada
2024· article· en· Linguistic Typology· Computer Science
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2
citations
affnon étiqueté
Work-in-progress project report
Widad Mustafa El Hadi, Marianne Dabbadie, Ismaïl Timimi, Martin Rajman, Philippe Langlais, Antony Hartley +1 autres
2004· article· en· Computer Science
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2
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affnon étiqueté
TransType
George Foster, Philippe Langlais, Guy Lapalme
2002· article· en· Computer Science
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2
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affsans résuménon étiqueté
Umple as a Template Language (Umple-TL)
Mahmoud Husseini Orabi, Ahmed Husseini Orabi, Timothy C. Lethbridge
2019· article· en· Computer Science
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2
citations
afffundnon étiqueté
Structure-aware feature stylization for domain generalization
Milad Cheraghalikhani, Mehrdad Noori, David Osowiechi, Gustavo A. Vargas Hakim, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers
2024· article· en· Computer Vision and Image Understanding· Computer Science
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2
citations
venueno affnon étiqueté
BEwT-E for TAC 2009's AESOP Task
Stephen Tratz, Eduard Hovy
2009· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
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2
citations
affsans résuménon étiqueté
DNA AND NATURAL LANGUAGES - Text Mining
Gemma Bel-Enguix, Veronica Dahl, M. Dolores Jiménez‐López
2009· article· en· Computer Science
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2
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affnon étiqueté
Bilingual Language Processing
John W. Schwieter
2024· reference-entry· en· Oxford Research Encyclopedia of Linguistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Natural Language Data Management and Interfaces
Yunyao Li, Davood Rafiei
2018· article· en· Synthesis lectures on data management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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