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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Market Dynamics and Volatility
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 530 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 530 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 51

Les étiquettes couvrent 4 des 2 530 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 530 des 2 530 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Commodity Currencies And Currency Commodities
Kenneth W. Clements, Renée Fry-McKibbin
2006· preprint· en· UWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Earnings Forecasts and Idiosyncratic Volatilities
Lawrence Kryzanowski, Sana Mohsni
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Yelp Consumption Sentiment and Asset Pricing
Gady Jacoby, Chi Liao, Nanying Lin
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Subjective/ Behavioural Factors Influence the PSI 20 and IBEX 35
Stefan Abrantes Costa, Pedro Manuel Nogueira Reis, António Pedro Soares Pinto
2020· article· en· International Journal of Financial Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Long Memory in Energy Futures Prices
John P. Elder, Apostolos Serletis
2006· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
The article has been withdrawn
2016· article· en· International Journal of Economics and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Uncertainty Shocks as Second-Moment News Shocks
David Berger, Ian Dew-Becker, Stefano Giglio
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The Impact of the Russo-Ukraine War on US Stock Return
Laijun Xu, Ruohan Zhao, Ancheng Wang, Jiayi Yan
2023· article· en· Advances in Economics Management and Political Sciences· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Do Global Uncertainty Factors Matter More to Cryptocurrency?
Minxing Wang, Rishabh Verma, Jinghua Wang, Geoffrey Ngene, Cheickna Sylla
2025· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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