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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Analyzing and modeling free word associations.
Yevgen Matusevych, Suzanne Stevenson
2018· article· en· eScholarship (California Digital Library)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
Generated Abstracts for TAC 2011
Pierre-Étienne Genest, Guy Lapalme
2011· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Multilingual digital libraries: Research and practice
Yin Zhang, Douglas W. Oard, Lynne C. Howarth, Ian H. Witten
2005· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Editors’ foreword
Sheila Castilho, Rebecca Knowles
2025· article· en· Natural language processing.· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Les données orales en linguistique
Flora Badin, Caroline Cance, Céline Dugua, Layal Kanaan-Caillol, Anne-Lyse Minard, Katja Ploog
2022· article· fr· Bulletin de l’AFAS· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Generative Grammar
Dennis Ott
2024· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
ICL Participation at RTE-7.
Xing Xu, Houfeng Wang
2011· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
A New Computer Science Academic Word List
Sani Yantandu Uba, Julius Irudayasamy, Carmel Antonette Hankins
2023· article· en· World Journal of English Language· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Translation Technology in Canada
Elliott Macklovitch
2023· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Russian Size Adjectives Analyses by Corpus Linguistics Methods
Azaliya R. Gizatullina, Gulnara Firdavisovna Lutfullina, Tameryan Tatiana Yulievna
2022· article· en· International Journal of Criminology and Sociology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Text Prediction with Fuzzy Alignments
George Foster, Philippe Langlais, Guy Lapalme
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Saggitarius: A DSL for Specifying Grammatical Domains
Anders Miltner, Devon Loehr, A.C. Mong, Kathleen Fisher, David Walker
2023· article· en· Proceedings of the ACM on Programming Languages· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
A community reference grammar of Labrador Inuttitut
Alana Johns, Christine Nochasak
2009· article· en· Current Cardiology Reports· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in Artificial Intelligence
Diana Inkpen
2012· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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