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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Science
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Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 862 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 862 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 37 sur 58

Les étiquettes couvrent 5 des 2 862 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 862 des 2 862 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Greenhouse gas mitigation requires caution
Lisa Y. Stein, Mary E. Lidstrom
2024· article· en· Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
aboutno affnon étiqueté
Lessons from SARS
Barry R. Bloom
2003· editorial· en· Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Legal reform to enhance global text and data mining research
Sean Fiil-Flynn, Brandon Butler, Michael W. Carroll, Or Cohen‐Sasson, Donna Craig, Lucie Guibault +12 autres
2022· article· en· Science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Certify reproducibility with confidential data
Christophe Pérignon, Kamel Gadouche, Christophe Hurlin, Roxane Silberman, Eric Debonnel
2019· article· en· Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
ELSI 2.0 for Genomics and Society
Jane Kaye, Eric M. Meslin, Bartha Maria Knoppers, Eric T. Juengst, Mylène Deschênes, Anne Cambon‐Thomsen +7 autres
2012· article· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Regulating advanced artificial agents
Michael K. Cohen, Noam Kolt, Yoshua Bengio, Gillian K. Hadfield, Stuart Russell
2024· article· en· Science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Standards and Infrastructure for Innovation Data Exchange
Haak Laurel, David Baker, Donna K. Ginther, Gregg Gordon, Matthew A. Probus, Nirmala Kannankutty +1 autres
2012· article· en· Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Avoiding Empty Ocean Commitments at Rio+20
Liane Veitch, Nicholas K. Dulvy, Heather J. Koldewey, Susan Lieberman, Daniel Pauly, Callum M. Roberts +2 autres
2012· article· en· Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
afffundnon étiqueté
Risk-based reboot for global lab biosafety
Kazunobu Kojima, Catherine Booth, Kathrin Summermatter, Allan Bennett, Marianne Heisz, Stuart D. Blacksell +1 autres
2018· article· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Ocean Chemistry and Early Animals
Guy M. Narbonne
2010· letter· en· Science· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Harnessing chirality for valleytronics
Mark B. Lundeberg, Joshua Folk
2014· letter· en· Science· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affaboutnon étiqueté
The Global Alliance for Chronic Diseases
Abdallah S. Daar, Elizabeth G. Nabel, Stig Pramming, Warwick P. Anderson, Alain Beaudet, De‐Pei Liu +4 autres
2009· letter· en· Science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Bringing machine learning to the masses
Matthew Hutson
2019· article· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Mitochondrial-nuclear DNA mismatch matters
Kimberly J. Dunham‐Snary, Scott W. Ballinger
2015· article· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Glass Surfaces Not So Glassy
John Dutcher, M. D. Ediger
2008· letter· en· Science· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
The coevolution of fungus-ant agriculture
Ted R. Schultz, Jeffrey Sosa‐Calvo, Matthew Kweskin, Michael W. Lloyd, Bryn T. M. Dentinger, Pepijn W. Kooij +17 autres
2024· article· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Fostering reproducibility in industry-academia research
Barbara R. Jasny, N. S. Wigginton, Marcia McNutt, Tania Bubela, Stuart Buck, Robert Cook‐Deegan +14 autres
2017· article· en· Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · metaresearch
36
citations
affnon étiqueté
Shark Sanctuaries: Substance or Spin?
Lindsay N. K. Davidson
2012· letter· en· Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Photonic axion insulator
Gui-Geng Liu, Subhaskar Mandal, Xiang Xi, Qiang Wang, Chiara Devescovi, Antonio Morales-Pérez +11 autres
2025· article· en· Science· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Gene Doping and Sport
Theodore Friedmann, Olivier Rabin, Mark S. Frankel
2010· article· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Extracting resources from abandoned mines
Zhongwen Bao, Carol J. Ptacek, David W. Blowes
2023· article· en· Science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Give Shark Sanctuaries a Chance
Demian D. Chapman, Michael Frisk, Debra L. Abercrombie, Carl Safina, Samuel H. Gruber, Elizabeth A. Babcock +7 autres
2013· letter· en· Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Traditional Knowledge underlies One Health
Joe Copper Jack, Jared Gonet, Anne Mease, Katarzyna Nowak
2020· article· en· Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations

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