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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 39 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Designing types for R, empirically
Alexi Turcotte, Aviral Goel, Filip Křikava, Jan Vítek
2020· article· en· Proceedings of the ACM on Programming Languages· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Estimation Models for Software Functional Test Effort
Kamala Ramasubramani Jayakumar, Alain Abran
2017· article· en· Journal of Software Engineering and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Registered reports in software engineering
Neil Ernst, María Teresa Baldassarre
2023· editorial· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
7
citations
affnon étiqueté
ADPTriage: Approximate Dynamic Programming for Bug Triage
Hadi Jahanshahi, Mücahit Çevik, Kianoush Mousavi, Ayşe Bener
2023· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
RETR: Reverse Engineering to Requirements
Yiyun Yu, John Mylopoulos, Yiqiao Wang, Sotirios Liaskos, Alexei Lapouchnian, Ying Zou +2 autres
2006· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Does Technical Debt Lead to the Rejection of Pull Requests
Marcelino C.O. Silva, Marco Túlio Valente, Ricardo Terra
2016· article· en· IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Rhetorical Genres in Code
Kevin Brock, Ashley Rose Mehlenbacher
2017· article· en· Journal of Technical Writing and Communication· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Eight maxims for software inspectors
Diane Kelly, Terry Shepard
2004· article· en· Software Testing Verification and Reliability· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
2D and 3D visualizations in WikiDev2.0
Marios Fokaefs, Diego Serrano, Brendan Tansey, Eleni Stroulia
2010· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
DoMoBOT: An AI-Empowered Bot for Automated and Interactive Domain Modelling
Rijul Saini, Gunter Mussbacher, Jin Guo, Jörg Kienzle
2021· article· en· 2021 ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Continuous Maintenance
Candy Pang, Abram Hindle
2016· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Report on MSR 2004
Ahmed E. Hassan, Richard C. Holt, Audris Mockus
2005· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
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