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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Complex Network Analysis Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 618 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 618 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 33

Les étiquettes couvrent 3 des 1 618 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 618 des 1 618 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A scaling law for random walks on networks
Theodore J. Perkins, Eric Foxall, Leon Glass, Roderick Edwards
2014· article· en· Nature Communications· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Community evolution prediction in dynamic social networks
Mansoureh Takaffoli, Reihaneh Rabbany, Osmar R. Zai͏̈ane
2014· article· en· 2014 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2014)· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
The Fractal Dimensions of Complex Networks
Long Guo, Cai Xu
2009· article· en· Chinese Physics Letters· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
A Survey on Network Embedding
Peng Cui, Xiao Wang, Jian Pei, Wenwu Zhu
2017· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affsans résuménon étiqueté
Cleaning a network with brushes
Margaret-Ellen Messinger, Richard J. Nowakowski, Paweł Prałat
2008· article· en· Theoretical Computer Science· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affnon étiqueté
Phase transition in random catalytic networks
Rudolf Hanel, Stuart Kauffman, Stefan Thurner
2005· article· en· Physical Review E· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Network comparison and the within-ensemble graph distance
Harrison Hartle, Brennan Klein, Stefan McCabe, Alexander Daniels, Guillaume St-Onge, Charles J. Murphy +1 autres
2020· article· en· Proceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affsans résuménon étiqueté
The effect of weight on community structure of networks
Ying Fan, Menghui Li, Peng Zhang, Jinshan Wu, Zengru Di
2006· article· en· Physica A Statistical Mechanics and its Applications· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affsans résuménon étiqueté
A new method to construct co-author networks
Jie Liu, Yunpeng Li, Zichan Ruan, Guangyuan Fu, Xiaowu Chen, Rehan Sadiq +1 autres
2014· article· en· Physica A Statistical Mechanics and its Applications· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
Community detection in social networks
Hossein Fani, Ebrahim Bagheri
2017· article· en· Encyclopedia with Semantic Computing and Robotic Intelligence· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
Degree correlation in scale-free graphs
Babak Fotouhi, Michael Rabbat
2013· article· en· The European Physical Journal B· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
Information cascade at group scale
Milad Eftekhar, Yashar Ganjali, Nick Koudas
2013· article· en· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Complexity, Science and the Public
Cristian Suteanu
2005· article· en· Theory Culture & Society· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
Community Search over Big Graphs
Xin Huang, Laks V. S. Lakshmanan, Jianliang Xu
2019· book· en· Synthesis lectures on data management· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations

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