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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Economic Development and Digital Transformation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

227 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
227 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 5

Les étiquettes couvrent 2 des 227 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 227 des 227 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
The digital economy in the age of disruption
Ildefonso Guajardo Villarreal
2017· article· en· OECD Observer· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Preparation World Development Indicators.do
Matthieu Chemin
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The Role of Machines and Programmed Trading
Colin Read
2009· book-chapter· en· Palgrave Macmillan UK eBooks· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Cyclicity of Development of the Global Automobile Industry
A.A. Ajupov, Anastasia A. Kurilova, Kirill Yu. Kurilov, V. D. Bogatirev
2015· article· en· Asian Social Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Lineages of the Digital State
Philip N. Howard
2010· book-chapter· en· Oxford University Press eBooks· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Strategic capabilities for innovation projects
Catherine P. Killen, Robert Hunt, Elko J. Kleinschmidt
2007· article· en· UTS ePRESS (University of Technology Sydney)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Formation d'une planète - 2016
2016· article· fr· NPARC· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Transformation numérique et intelligence artificielle
Réjean Savard
2024· article· fr· Documentation et bibliothèques· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(09)70389-8
2000· article· en· Time to knit· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Winning the war of the world
John P. McMurtry
2014· article· en· Skemman· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
YOUNG PEOPLE IN THE RUSSIAN LABOUR MARKET
M. Khokhlova, I.I. KHOKHLOV
2018· article· en· World Economy and International Relations· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Remerciements
André H. Caron, Letizia Caronia
2005· book-chapter· en· Presses de l’Université de Montréal eBooks· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Introduction to Making Digital Transformation Real
Elaine Mosconi, Abayomi Baiyere, Lauri Wessel
2022· article· en· CBS Research Portal (Copenhagen Business School)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
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