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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Image and Signal Denoising Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 335 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 335 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 335 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 335 des 1 335 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Adaptively Tuned Iterative Low Dose CT Image Denoising
SayedMasoud Hashemi, Narinder Paul, Soosan Beheshti, R.S.C. Cobbold
2015· article· en· Computational and Mathematical Methods in Medicine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
afffundnon étiqueté
MRI denoising via phase error estimation
M. Dylan Tisdall, M. Stella Atkins
2005· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Denoising by spatial correlation thresholding
Lei Zhang, Paul Bao
2003· article· en· IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
afffundnon étiqueté
Curvelet‐based ground roll removal
Carson Yarham, Urs Boeniger, Felix J. Herrmann
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
Finite Discrete Gabor Analysis
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Wavelet domain de-noising of time-courses in MR image sequences
Murray E. Alexander, Richard Baumgartner, Christian Windischberger, Ewald Moser, R. L. Somorjai
2000· article· en· Magnetic Resonance Imaging· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Wavelet Denoising of Coarsely Quantized Signals
S. Neville, N.J. Dimopoulos
2006· article· en· IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
On the use of the Stockwell transform for image compression
Yanwei Wang, Jeff Orchard
2009· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
A Self-governing Hybrid Model for Noise Removal
Mohammad Reza Hajiaboli
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations

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