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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Misinformation and Its Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 959 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 959 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 40

Les étiquettes couvrent 16 des 1 959 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 959 des 1 959 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Fake news detection: Taxonomy and comparative study
Faramarz Farhangian, Rafael M. O. Cruz, George D. C. Cavalcanti
2023· article· en· Information Fusion· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
69
citations
afffundnon étiqueté
Social Media for Social Good or Evil: An Introduction
Jeff Hemsley, Jenna Jacobson, Anatoliy Gruzd
2018· article· en· Social Media + Society· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
68
citations
affnon étiqueté
Crowds Can Effectively Identify Misinformation at Scale
Cameron Martel, Jennifer Allen, Gordon Pennycook, David G. Rand
2023· article· en· Perspectives on Psychological Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
64
citations
affnon étiqueté
The Relationship between Fake News And Advertising
Adam J. Mills, Christine Pitt, Sarah Lord Ferguson
2019· article· en· Journal of Advertising Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
60
citations
venueno affnon étiqueté
Linguistic-Based Detection of Fake News in Social Media
Mohammad Mahyoob, Jeehaan Algaraady, Musaad Alrahaili
2020· article· en· International Journal of English Linguistics· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
60
citations
affnon étiqueté
Online Medical Misinformation in Cancer: Distinguishing Fact From Fiction
Eleonora Teplinsky, Sara Beltrán Ponce, Emily K. Drake, Ann Meredith Garcia, Stacy Loeb, G. J. van Londen +3 autres
2022· review· en· JCO Oncology Practice· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
58
citations
aboutno affnon étiqueté
Propaganda and Persuasion
Jennifer Anderson
2017· book· en· University of Manitoba Press eBooks· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
Toolbox of Interventions Against Online Misinformation
Anastasia Kozyreva, Philipp Lorenz-Spreen, Stefan M. Herzog, Ullrich K. H. Ecker, Stephan Lewandowsky, Ralph Hertwig +24 autres
2022· preprint· en· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Reliance on emotion promotes belief in fake news
Cameron Martel, Gordon Pennycook, David G. Rand
2019· article· en· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
54
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Intuition, reason, and conspiracy beliefs
Jabin Binnendyk, Gordon Pennycook
2022· review· en· Current Opinion in Psychology· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
The misinformation machine
Derek Ruths
2019· letter· en· Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
51
citations
affsans résuménon étiqueté
Exploring content of misinformation about HPV vaccine on twitter
Melanie L. Kornides, Sarah Badlis, Katharine J. Head, Mary Putt, Joseph N. Cappella, Graciela Gonzalez‐Hernandez
2022· article· en· Journal of Behavioral Medicine· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
51
citations

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