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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Recommender Systems and Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 17

Les étiquettes couvrent 1 des 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 849 des 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Bayesian Multiagent Trust Model for Social Networks
Noel Sardana, Robin Cohen, Jie Zhang, Shuo Chen
2018· article· en· IEEE Transactions on Computational Social Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Bias and Controversy in Evaluation Systems
Hady W. Lauw, Ee‐Peng Lim, Ke Wang
2008· article· en· IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Efficient Tag Recommendation for Real-Life Data
Marek Lipczak, Evangelos Milios
2011· article· en· ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Papyres: A Research Paper Management System
Amine Naak, Hicham Hage, Esma Aı̈meur
2008· article· en· Proceedings - International Workshop on Advance Issues of E-Commerce and Web-Based Information Systems/Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
A Poisson Model for User Accesses to Web Pages
Şule Gündüz Öğüdücü, M. TAMER ÖZSU
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Review recommendation
Samaneh Moghaddam, Mohsen Jamali, Martin Ester
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
RecMax
Amit Goyal, Laks V. S. Lakshmanan
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
A Multi-Agent Recommender System
A. Jorge Morais, Eugénio Oliveira, Alí­pio Jorge
2012· book-chapter· en· Advances in intelligent and soft computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Evaluation in Contextual Information Retrieval
Lynda Tamine, Mariam Daoud
2018· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Knowledge-Enhanced Top-K Recommendation in Poincaré Ball
Chen Ma, Liheng Ma, Yingxue Zhang, Haolun Wu, Xue Liu, Mark Coates
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Social CheatSheet
Laton Vermette, Shruti Dembla, April Y. Wang, Joanna McGrenere, Parmit K. Chilana
2017· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
On Natural Language User Profiles for Transparent and Scrutable Recommendation
Filip Radlinski, Krisztian Balog, Fernando Díaz, Lucas Dixon, Ben Wedin
2022· article· en· Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
AdaptableGIMP
Benjamin Lafreniere, Andrea Bunt, Matthew Lount, Filip Krynicki, Michael Terry
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
afffundnon étiqueté
Mining usage data and development artifacts
Olga Baysal, Reid Holmes, Michael W. Godfrey
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Show me the money
Wei Lu, Shanshan Chen, Keqian Li, Laks V. S. Lakshmanan
2014· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Recommendation in Internet Forums and Blogs
Jia Wang, Qing Li, Yuanzhu Peter Chen, Zhangxi Lin
2010· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems
Minseok Kim, Hwanjun Song, Yooju Shin, Dongmin Park, Kijung Shin, Jae-Gil Lee
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
TopRecs
Mohammad Khabbaz, Laks V. S. Lakshmanan
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations

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