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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Spatial and Panel Data Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 468 des 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Markov Model for Analyzing Polytomous Outcome Data
M. Ataharul Islam, Rafiqul I. Chowdhury, Karan P. Singh
2012· article· en· Pakistan Journal of Statistics and Operation Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
aboutno affnon étiqueté
Factors Influencing Cities’ Publishing Efficiency
György Csomós
2018· article· en· Journal of Data and Information Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A gaussian field approach to generating spatial age length keys
Jonathan Babyn, Divya Varkey, Paul M. Regular, Danny Ings, Joanna Mills Flemming
2021· article· en· Fisheries Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
fundno affnon étiqueté
Saddlepoint Approximations for Spatial Panel Data Models
Chaonan Jiang, Davide La Vecchia, Elvezio Ronchetti, Olivier Scaillet
2021· article· en· Journal of the American Statistical Association· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
venueno affnon étiqueté
Digital Divide and Income Inequality: A Spatial Analysis
Chun‐Hung A. Lin, Ho-Shan Lin, Ching-Po Hsu
2017· article· en· Review of Economics and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Missing dependent variables in fixed-effects models
Jason Abrevaya
2018· article· en· Journal of Econometrics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
afffundvenuenon étiqueté
Inference with Large Clustered Datasets
James G. MacKinnon
2017· article· en· L Actualité économique· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Nonstationary Spatial Interpolation Method for Urban Model Development
Varameth Vichiensan, Antonio Páez, Kenji Kawai, Kazuaki Miyamoto
2006· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Minimum Chi‐Square
Chêng Hsiao
2014· other· en· Wiley StatsRef: Statistics Reference Online· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundaboutnon étiqueté
Spatiotemporal modeling of odds of disease
Mahmoud Torabi
2014· article· en· Environmetrics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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