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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Stochastic Gradient Optimization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

271 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
271 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 6

Les étiquettes couvrent 1 des 271 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 271 des 271 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Sign bit is enough
Feijie Wu, Shiqi He, Song Guo, Zhihao Qu, Haozhao Wang, Weihua Zhuang +1 autres
2022· article· en· Proceedings of the 59th ACM/IEEE Design Automation Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Finding planted cliques using gradient descent
Reza Gheissari, Aukosh Jagannath, Yiming Xu
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Convex Two-Layer Modeling with Latent Structure
Vignesh Ganapathiraman, Xinhua Zhang, Yaoliang Yu, Junfeng Wen
2016· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
On the Role of Optimization in Double Descent: A Least Squares Study
Ilja Kuzborskij, Csaba Szepesvári, Omar Rivasplata, Amal Rannen-Triki, Razvan Pascanu
2021· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Anytime Minibatch With Delayed Gradients
2020· article· en· IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
JuliaNLSolvers/Optim.jl: v1.2.1
Patrick Kofod Mogensen, J.M. White, Asbjørn Nilsen Riseth, Tim Holy, Miles Lubin, Christof Stocker +23 autres
2020· article· en· Open MIND· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Target-based Surrogates for Stochastic Optimization
Jonathan Wilder Lavington, Sharan Vaswani, Reza Babanezhad, Mark Schmidt, Nicolas Le Roux
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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