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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Clinical Trials
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

180 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
180 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 4

Les étiquettes couvrent 11 des 180 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 180 des 180 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Commentary on ‘Elm <i>et al</i> ’
Zainab Samaan, Lehana Thabane
2014· article· en· Clinical Trials· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+insufficient_payload
1
citations
affaboutnon étiqueté
Investigational drug labeling variability
Amélie Duhamel, Maxime Thibault, Denis Lebel, Jean‐François Bussières, Cynthia Tanguay
2019· article· en· Clinical Trials· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+insufficient_payload
1
citations
afffundnon étiqueté
Detecting irregularities in randomized controlled trials using machine learning
Walter Nelson, Jeremy Petch, Jonathan Ranisau, Robin Zhao, Kumar Balasubramanian, Shrikant I. Bangdiwala
2024· article· en· Clinical Trials· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broad+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Access to clinical trial data—Commentary
P.J. Devereaux
2019· letter· en· Clinical Trials· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity+insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
A hybrid automated event adjudication system for clinical trials
Fei Yuan, Jackie Bosch, John W. Eikelboom, Gilles R. Dagenais, Stuart J. Connolly, Jane Belanger +6 autres
2023· article· en· Clinical Trials· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
1
citations
afffundnon étiqueté
A Bayesian response-adaptive dose-finding and comparative effectiveness trial
Anna Heath, Maryna Yaskina, Petros Pechlivanoglou, Martin Offringa, Terry P. Klassen, Naveen Poonai +1 autres
2020· preprint· en· Clinical Trials· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · metaresearch+research_integrity
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Numbers can save lives: Janice Pogue (1962–2016)
Hertzel C. Gerstein, Jackie Bosch, Lehana Thabane, Sonia S. Anand, P.J. Devereaux, Salim Yusuf
2016· article· en· Clinical Trials· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Response
Susan R. Kahn, Stan Shapiro
2015· letter· en· Clinical Trials· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity
0
citations
afffundaboutnon étiqueté
Training the next generation of clinical trial biostatisticians
Sameer Parpia, Jacquelyn Dobinson, Anna Heath, Hubert Wong, Kevin E. Thorpe, Tolulope T. Sajobi +5 autres
2025· article· en· Clinical Trials· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Abstract CT059: A Phase Ib open label multicenter study with a HER2/neu peptide vaccine administered with cisplatin and 5-fluorouracil or capecitabine chemotherapy shows safety, immunogenicity and clinical response in patients with HER2/Neu overexpressing advanced cancer of the stomach
Ursula Wiedermann, Erika Garner‐Spitzer, Yee Chao, Iurie Bulat, Arunee Dechaphunkul, Wichit Arpornwirat +14 autres
2019· article· en· Clinical Trials· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Index
2007· paratext· en· Clinical Trials· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+insufficient_payload
0
citations

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