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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Health Services Research & Policy
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

174 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
174 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 174 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 174 des 174 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Cost-effectiveness of specialized trauma care: A systematic review
Soualio Gnanou, Jason R. Guertin, Pier‐Alexandre Tardif, Blanchard Conombo, Mélanie Berube, Natalie Yanchar +3 autres
2025· review· en· Journal of Health Services Research & Policy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of submissions: July 2005 to June 2006
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2007· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Response to ‘Marginal Costs of Hospital-Acquired Conditions: Information for Priority-Setting for Patient Safety Programmes and Research'’, Jackson et al., <i>Journal of Health Services Research &amp; Policy 2011;16:141–6</i>
Corneliu Bolbocean, Dean A. Regier, Nick Bansback, Mohsen Sadatsafavi, David G. T. Whitehurst, Stirling Bryan
2012· letter· en· Journal of Health Services Research & Policy· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of submissions: July 2011-June 2012
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2013· editorial· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of submissions: July 2002 to June 2003
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2004· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of submissions: July 1999 to June 2000
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2001· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of submissions: July 2006 to June 2007
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2008· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of Submissions: July 1998 to June 1999
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2000· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of Submissions: July 2001 to June 2002
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2003· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of Submissions: July 2008 to June 2009
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2010· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of submissions: July 2000 to June 2001
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2002· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Weapons of mass seduction
Steven Lewis
2004· editorial· en· Journal of Health Services Research & Policy· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Audit of submissions: July 2004 to June 2005
Nick Black, Nicholas Mays, Christine Rivett-Carnac
2005· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Maimonides’ middle path in the use of health care
Moriah Ellen, Gabi Bin Nun, Ruth Shach
2017· article· en· Journal of Health Services Research & Policy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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