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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
An Exploratory Study on Machine Learning Model Management
Jasmine Latendresse, Samuel Abedu, Ahmad Abdellatif, Emad Shihab
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Understanding and predicting bugs fixed by API-migrations
Nouh Alhindawi, Omar Meqdadi, Jamal Alsakran, Nader Mohammad Aljawarneh, Hatim S. Migdadi
2022· article· en· International Journal of Data and Network Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
The programmer life-cycle
Russell Ovans
2004· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Applying data analytics towards optimized issue management
Muhammad Rezaul Karim, S. M. Didar Al Alam, Shaikh Jeeshan Kabeer, Günther Ruhe, Basil Baluta, Shafquat Mahmud
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
An Assessment of Test-Driven Reuse: Promises and Pitfalls
Mehrdad Nurolahzade, Robert J. Walker, Frank Maurer
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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affnon étiqueté
Identifying Concepts in Software Projects
Mathieu Nassif, Martin P. Robillard
2023· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Programming by Example Made Easy
Jiarong Wu, Lili Wei, Yanyan Jiang, Shing-Chi Cheung, Luyao Ren, Chang Xu
2023· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
QF2D: A Different Way to Measure Software Quality
Luigi Buglione, Alain Abran
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
On tabular expressions
Ryszard Janicki, Alan Wassyng
2003· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Does Requirements Clustering Lead to Modular Design?
Zude Li, Quazi Abidur Rahman, Remo Ferrari, Nazim H. Madhavji
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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4
citations
afffundnon étiqueté
Properties and Styles of Software Technology Tutorials
Deeksha M. Arya, Jin Guo, Martin P. Robillard
2023· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Software Artifact Metamodel
Marcos Silva, Toacy Oliveira, Ricardo Melo Bastos
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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