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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Autonomous Vehicle Technology and Safety
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

721 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
721 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 15

Les étiquettes couvrent 0 des 721 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 721 des 721 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A Driver-Vehicle Model for ADS Scenario-Based Testing
Rodrigo Queiroz, Divit Sharma, Ricardo Caldas, Krzysztof Czarnecki, Sergio García-García, Thorsten Berger +1 autres
2024· article· en· IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Automated Road Safety Analysis Using Video Data
Nicolas Saunier
2007· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
INS/GPS localization for reliable cooperative driving
Samira Kaviani, Marie O’Brien, Jessica Van Brummelen, Homayoun Najjaran, David G. Michelson
2016· article· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
DSDNet: Deep Structured self-Driving Network
Wenyuan Zeng, Shenlong Wang, Renjie Liao, Yun Chen, Bin Yang, Raquel Urtasun
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
12
citations
afffundaboutnon étiqueté
Driver Response Time to Cyclist Path Intrusions
Ryan Toxopeus, Shady Attalla, Sam Kodsi, Michele Oliver
2018· article· en· SAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
11
citations

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