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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 Clinical Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 625 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 625 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 53

Les étiquettes couvrent 25 des 2 625 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 625 des 2 625 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Comparison of confirmed <scp>COVID</scp>‐19 with <scp>SARS</scp> and <scp>MERS</scp> cases ‐ Clinical characteristics, laboratory findings, radiographic signs and outcomes: A systematic review and meta‐analysis
Ali Pormohammad, Saied Ghorbani, Alireza Khatami, Rana Farzi, Behzad Baradaran, Diana Turner +3 autres
2020· review· en· Reviews in Medical Virology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broad+sts+research_integrityconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
108
citations
affvenueaboutnon étiqueté
COVID-19 in patients undergoing long-term dialysis in Ontario
Leena Taji, Doneal Thomas, Matthew J. Oliver, Jane Ip, Yiwen Tang, Angie Yeung +4 autres
2021· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
102
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID-19: Why does disease severity vary among individuals?
Saeed Samadizadeh, Maha Masoudi, Mostafa Rastegar, Vahid Salimi, Mahsa Bataghva Shahbaz, Alireza Tahamtan
2021· review· en· Respiratory Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow
101
citations
affnon étiqueté
Postmortem Findings Associated With SARS-CoV-2
Swati Satturwar, Mary Fowkes, Carol Farver, Allecia M. Wilson, Albino Eccher, Ilaria Girolami +11 autres
2021· review· en· The American Journal of Surgical Pathology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
100
citations
affnon étiqueté
Efficacy of Colchicine in Non-Hospitalized Patients with COVID-19
Jean‐Claude Tardif, Nadia Bouabdallaoui, Philippe L. L’Allier, Daniel Gaudet, Binita Shah, Michael H. Pillinger +35 autres
2021· preprint· en· medRxiv· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
98
citations
affnon étiqueté
Sound Science before Quick Judgement Regarding RAS Blockade in COVID-19
Matthew A. Sparks, Andrew M. South, Paul A. Welling, James M. Luther, Jordana B. Cohen, James Brian Byrd +8 autres
2020· article· en· Clinical Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
97
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID-19 Outbreak in an Urban Hemodialysis Unit
Kevin Yau, Matthew Muller, Molly Lin, Naureen Siddiqui, Sanja Neskovic, Gagan Shokar +7 autres
2020· article· en· American Journal of Kidney Diseases· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
93
citations

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