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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Domaine
Revue
Sujet
Parallel Computing and Optimization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 094 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 094 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 42

Les étiquettes couvrent 1 des 2 094 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 094 des 2 094 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Dynamic metrics for java
Bruno Dufour, Karel Driesen, Laurie Hendren, Clark Verbrugge
2003· article· en· ACM SIGPLAN Notices· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
DataMill
Augusto Born de Oliveira, Jean-Christophe Petkovich, Thomas Reidemeister, Sebastian Fischmeister
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
fundno affnon étiqueté
Accelerators and Coherence: An SoC Perspective
Davide Giri, Paolo Mantovani, Luca P. Carloni
2018· article· en· IEEE Micro· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
MPADS
Stephen Curial, Peng Zhao, José Nelson Amaral, Yaoqing Gao, Shimin Cui, Raúl Silvera +1 autres
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
SableSpMT
Christopher J. F. Pickett, Clark Verbrugge
2005· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
afffundnon étiqueté
Array Layouts for Comparison-Based Searching
Paul-Virak Khuong, Pat Morin
2017· article· en· ACM Journal of Experimental Algorithmics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
JIT instrumentation
Marek Olszewski, Keir Mierle, Adam Czajkowski, Angela Demke Brown
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
TensorTextures
M. Alex O. Vasilescu, Demetri Terzopoulos
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
fundno affnon étiqueté
ISA Wars
Emily Blem, J. Menon, Thiruvengadam Vijayaraghavan, Karthikeyan Sankaralingam
2015· article· en· ACM Transactions on Computer Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundnon étiqueté
Dynamic Warp Formation and Scheduling for Efficient GPU Control Flow
Wilson Wai Lun Fung, Ivan Sham, George L. Yuan, Tor M. Aamodt
2007· article· en· Proceedings of the ... annual International Symposium on Microarchitecture/Proceedings of the annual International Symposium on Microarchitecture· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Mokey
Ali Hadi Zadeh, Mostafa Mahmoud, Ameer Abdelhadi, Andreas Moshovos
2022· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
31
citations
afffundnon étiqueté
<i>Forma</i>
Peng Zhao, Shimin Cui, Yaoqing Gao, Raúl Silvera, José Nelson Amaral
2007· article· en· ACM Transactions on Programming Languages and Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
fundno affnon étiqueté
Parallel Programming Environment for OpenMP
In‐Sung Park, Michael Voss, Seon Wook Kim, Rudolf Eigenmann
2001· article· en· Scientific Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Fine-grain task aggregation and coordination on GPUs
Marc S. Orr, Bradford M. Beckmann, Steven K. Reinhardt, David A. Wood
2014· article· en· ACM SIGARCH Computer Architecture News· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
HpMC
Chun-Yi Su, David Roberts, Edgar A. León, Kirk W. Cameron, Bronis R. de Supinski, Gabriel H. Loh +1 autres
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
30
citations
fundno affnon étiqueté
Exploiting iterative-ness for parallel ML computations
Henggang Cui, Alexey Tumanov, Jinliang Wei, Lianghong Xu, Wei Dai, Jesse Haber-Kucharsky +5 autres
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Induction Variable Analysis with Delayed Abstractions
Sebastian Pop, Albert Cohen, Georges-André Silber
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
OCTAVO
Charles Eric LaForest, J. Gregory Steffan
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
fundno affnon étiqueté
DeNovoSync
Hyojin Sung, Sarita V. Adve
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Experiences with Soft-Core Processor Design
Franjo Plavec, Blair Fort, Z.G. Vranesic, Stephen D. Brown
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations

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