MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Usability and User Interface Design
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

434 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
434 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 9

Les étiquettes couvrent 1 des 434 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 434 des 434 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The UI design process
Paul McInerney, Rick Sobiesiak
2000· article· en· ACM SIGCHI Bulletin· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Universal usability revisited
Mary Zajicek, Alistair D. N. Edwards
2004· article· en· Interacting with Computers· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Task Model Simulation Using Interaction Templates
David Paquette, Kevin A. Schneider
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
APDT: An Agile Planning Tool for Digital Tabletops
Sebastian Weber, Yaser Ghanam, Xin Wang, Frank Maurer
2008· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
The business value of HCI
Gitte Lindgaard, Nicola Millard
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
FCVW
Ivan Tomek, Elhadi Shakshuki
2009· article· en· International Journal of Mobile Computing and Multimedia Communications· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
HCI in China
Feng Tian, Xiangshi Ren, Xiangmin Fan, Wei Li, Haipeng Mi, Tun Lu +2 autres
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
How people use orientation on tables
Russell Kruger, Sheelagh Carpendale, Stacey D. Scott, Saul Greenberg
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The design of effective online help in Web applications
Marie Christine Roy, Yves Rannou, Lucie Rivard
2006· article· en· Universiti Utara Malaysia Institutional Repository (Universiti Utara Malaysia)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Hypermedia — from the past to the future
Ivan Tomek, Hermann Maurer
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
A Lisibility Assessment for Mobile Phones
Francisco V. Cipolla-Ficarra, Jacqueline Alma, Jim Carré
2017· book-chapter· en· Advances in human and social aspects of technology book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Deployment Study Length
Khai N. Truong, Julie A. Kientz, Nilanjan Banerjee, A. J. Bernheim Brush, Ratul Mahajan
2015· article· en· GetMobile Mobile Computing and Communications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Examining Table Variations on Small Screen Devices
Rui Zhang, C. Watters, J. Duffy
2005· article· en· IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI'04)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards a Formal Semantics for AspectJ Weaving
Nadia Belblidia, Mourad Debbabi
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Misleading Behaviour in Interactive Systems
Jeremy Gow, Harold Thimbleby, Paul Cairns
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
International usability evaluation SIG
Emilie W. Gould, Aaron Marcus, Apala Lahiri Chavan
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Effective Communication
Niyousha Raeesinejad, Yousef Mehrdad Bibalan, Mohammad Moshirpour
2023· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Embedding interface sketches in code
James Simpson, Michael Terry
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
How people use softcopy manuals: a case study
David G. Hendry, Blair Nonnecke, Tom Carey, John O. Mitterer, Rick Sobiesiak, D. Lungu
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos