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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Cardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 610 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 610 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 53 sur 73

Les étiquettes couvrent 33 des 3 610 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 610 des 3 610 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Editorial introductions
2023· article· en· Current Opinion in Cardiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Preoperative evaluation and optimization: A team-based task
Gabriella Bettelli, Riccardo A. Audisio, Alberto Pilotto, Wanda Morganti, Franco Carli, Caroline Rouleau
2024· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1166-4568(19)30115-9
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affnon étiqueté
This Month in Anesthesiology
2025· article· en· Anesthesiology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Review of Clinical Anesthesia
Udell Larsen
2009· article· fr· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affaboutnon étiqueté
Preoperative Biomarkers and Mortality Risk After Cardiac Surgery
Caroline Liu, Steven Menez, Dennis G. Moledina, Heather Thiessen‐Philbrook, Eric McArthur, Wassim Obeid +4 autres
2021· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
In reply
James C. Johnston, Faiz Ahmad Khan, David W. Dowdy
2015· letter· en· The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Booking Anesthesiology Consultations
Boris Sobolev, Víctor Sánchez, Lisa Kuramoto
2012· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1885-9046(09)27087-5
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(05)70064-8
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1241-8226(21)91643-8
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-323-63668-1.00069-0
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1885-9046(09)27017-6
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Regional anesthesia and enhanced recovery: we need more data
Kariem El‐Boghdadly, James M. Jack, Aine Heaney, Nicholas D. Black, Marina Englesakis, Henrik Kehlet +1 autres
2022· letter· en· Regional Anesthesia & Pain Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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