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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
AI in Service Interactions
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

638 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
638 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 13

Les étiquettes couvrent 0 des 638 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 638 des 638 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Transcendent service management
Richard T. Watson, Leyland Pitt
2021· article· en· Journal of service management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The Pepper Robot in Healthcare: A Scoping Review
André Kushniruk, Elizabeth M. Borycki
2025· review· en· Studies in health technology and informatics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
fundno affnon étiqueté
A Whole New Information World
Vanessa Irvin
2023· article· en· The International Journal of Information Diversity & Inclusion (IJIDI)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
AI in Marketing and Advertising
Marcel Danesi
2024· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
How Can I Help You Today?
Dragos Vieru, Simon Bourdeau, Mickaël Ringeval, Tobias Jung
2022· book-chapter· en· Advances in information quality and management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Chatbots: a critical look into the future of the academia
Samuel Ariyo Okaiyeto, Arun S. Mujumdar, Parag Prakash Sutar, Wei Liu, Junwen Bai, Hongwei Xiao
2024· article· en· International journal of agricultural and biological engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Personalized Contexts in Help Systems
Vive Kumar, Gordon I. McCalla, Jim Greer
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Building Machines that Learn and Think with People
Katherine M. Collins, Ilia Sucholutsky, Umang Bhatt, Kartik Chandra, Lionel Wong, Mina Lee +7 autres
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Chatbots Scenarios for Education
Sirje Virkus, Henrique São Mamede, Vítor Rocio, Jochen Dickel, Olga Zubikova, Rita Butkienė +3 autres
2024· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
AI in the Mass Media
Marcel Danesi
2024· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations

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