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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Clustering Algorithms Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

421 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
421 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 9

Les étiquettes couvrent 0 des 421 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 421 des 421 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Flexible Dirichlet Mixture Model for Multi-modal data Clustering
Seung-Hyun Hong, Fatma Najar, Manar Amayri, Nizar Bouguila
2025· article· en· Proceedings of the ... International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Clustering DTDs: An interactive two-level approach
Aoying Zhou, Weining Qian, Hailei Qian, Long Zhang, Yuqi Liang, Wen Jin
2002· article· en· Journal of Computer Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Determinantal consensus clustering
Serge Vicente, Alejandro Murua
2022· article· en· Advances in Data Analysis and Classification· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Unified Embedding and Clustering
Mebarka Allaoui, Mohammed Lamine Kherfi, Abdelhakim Cheriet, Abdelhamid Bouchachia
2021· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Approximation Schemes for Min-Sum K-Clustering
Ismail Naderi, Mohsen Rezapour, Mohammad R. Salavatipour
2023· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Clustering II: Topics in Clustering
Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy
2019· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Biogeography-based optimization for feature selection
Mandana Gholami, Malek Mouhoub, Samira Sadaoui
2023· article· en· Proceedings of the ... International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
New Cluster Validity Index with Fuzzy Functions
Aslı Çelikyılmaz, İ.B. Türkşen
2007· book-chapter· en· Advances in soft computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Cluster Description
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
SpatialSort: Supporting Datasets
Eric Lee, Kevin Chern, Michael Nissen, Xuehai Wang, IMAXT Consortium, Alexandre Bouchard‐Côté +2 autres
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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