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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Neural Network Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 336 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 336 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 336 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 336 des 1 336 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Multivariate Probabilistic Monocular 3D Object Detection
Xuepeng Shi, Zhixiang Chen, Tae‐Kyun Kim
2023· article· en· 2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
TubeFormer-DeepLab: Video Mask Transformer
Dahun Kim, Jun Xie, Huiyu Wang, Siyuan Qiao, Qihang Yu, Hong-Seok Kim +3 autres
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Deep Pyramidal Residual Networks
Dongyoon Han, Jiwhan Kim, Junmo Kim
2016· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundnon étiqueté
Vision-based environmental perception for autonomous driving
Fei Liu, Zihao Lu, Xianke Lin
2023· article· en· Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
SVQ
Ioannis Xarchakos, Nick Koudas
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Efficient Fine-Tuning of BERT Models on the Edge
Danilo Vucetic, Mohammadreza Tayaranian, Maryam Ziaeefard, James J. Clark, Brett H. Meyer, Warren J. Gross
2022· article· en· 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
fundno affnon étiqueté
Rethinking Weight Decay for Efficient Neural Network Pruning
Hugo Tessier, Vincent Gripon, Mathieu Léonardon, Matthieu Arzel, Thomas Hannagan, D. Bertrand
2022· article· en· Journal of Imaging· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations

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