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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Adversarial Robustness in Machine Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

797 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
797 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 16

Les étiquettes couvrent 2 des 797 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 797 des 797 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Safety Integrity Levels for Artificial Intelligence
Simon Diemert, Laure Millet, Jonathan Groves, Jeff Joyce
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
History-Driven Fuzzing for Deep Learning Libraries
Nima Shiri Harzevili, Mohammad Mahdi Mohajer, Moshi Wei, Hung Viet Pham, Song Wang
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Soft BIBD and Product Gradient Codes
Animesh Sakorikar, Lele Wang
2022· article· en· IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
I2I Backdoor: Backdoor Attacks Against Image-to-Image Tasks
Wenbo Jiang, Hongwei Li, Rui Zhang, Guowen Xu, Tianwei Zhang, Rongxing Lu
2025· article· en· IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Information Flow Through U-Nets
Suemin Lee, Ivan V. Bajić
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Proof-of-Learning: Definitions and Practice
Hengrui Jia, Mohammad Yaghini, Christopher A. Choquette-Choo, Natalie Dullerud, Anvith Thudi, Varun Chandrasekaran +1 autres
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Augmented Lagrangian Adversarial Attacks
Jérôme Rony, Éric Granger, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed
2021· preprint· en· 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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