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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital Storytelling and Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

919 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
919 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 19

Les étiquettes couvrent 4 des 919 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 919 des 919 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Grease Trail Storytelling Project
Johanna Sam, Corly Schmeisser, J. Laurence Hare
2021· article· en· KULA knowledge creation dissemination and preservation studies· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Emergent Principles for Digital Documentary
Richard Lachman
2016· article· en· VIEW Journal of European Television History and Culture· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Using Story to Understand Teacher Knowledge
Stefinee Pinnegar, Eliza Pinnegar, Celina Dulude Lay
2018· article· en· LEARNing Landscapes· Health Professions
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
"Lego Storyboard": Building Digital Stories
Jennifer Jenson, Nicholas Taylor
2007· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
EthnoGRAPHIC: An Interview
Eduardo Barberis, Barbara Grüning, Sherine Hamdy, Coleman Nye, Francesco Dragone
2021· article· en· BOA (University of Milano-Bicocca)· Health Professions
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
A Methodology for Analyzing Science Stories
Cathrine Froese Klassen
2014· article· en· Interchange· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Stone Soup: A story about using story for research
Sue C. Kimmel
2013· article· en· School Libraries Worldwide· Health Professions
prédiction distillée:candidate · sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Tele-collaborative projects: Monsters.com?
Jean W. LeLoup, Robert Ponterio
2003· article· en· Language learning & technology· Health Professions
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Enhancing Relationality through Poetic Engagement with PhoneMe
Claire Ahn, Natalia Balyasnikova, Rachel Horst, Kedrick James, Esteban Morales, Yuya Takeda +1 autres
2023· article· en· Language and Literacy· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
The Power of Peer Review In Multimedia Production
Marlo Steed
2002· article· en· Journal of educational multimedia and hypermedia· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
afffundvenuenon étiqueté
LEARNING ELECTRONICS THROUGH STORYTELLING
Libby Osgood, Nadja Bressan
2021· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
What shapes narrative thought?
Andrea Smorti, Anne McKeough, Enrica Ciucci, Michael C. Pyryt, Nicki M. Wilson, Alex Sanderson +1 autres
2007· article· en· Narrative Inquiry· Health Professions
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations
affnon étiqueté
Preparing and Presenting a Talk
Michael More, Christine Sjolander, Stephen Chang
2017· article· en· Current Protocols Essential Laboratory Techniques· Health Professions
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
3
citations

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