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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Emotion and Mood Recognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

733 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
733 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 15

Les étiquettes couvrent 0 des 733 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 733 des 733 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Emotion Recognition from Speech
Kannan Venkataramanan, Haresh Rengaraj Rajamohan
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
9
citations
affnon étiqueté
EEG based Emotion Recognition using SVM and LibSVM
Aadhya Bhatt, Ananta Bhatt
2019· article· en· International Journal of Computer Applications· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Real-time Emotion Recognition for Sales
Si‐Ahmed Naas, Stephan Sigg
2020· article· en· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
8
citations
affnon étiqueté
A CNN Approach to Micro-Expressions Detection
Satya Chandrashekhar Ayyalasomayajula, Bogdan Ionescu, Dan Ionescu
2021· article· en· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Speech Emotion Recognition Using Deep Learning
Mohamed A. Gismelbari, Ilya I. Vixnin, Gregory M. Kovalev, Eugene E. Gogolev
2024· article· en· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
7
citations
affnon étiqueté
Face Trees for Expression Recognition
Mojtaba Kolahdouzi, Alireza Sepas‐Moghaddam, Ali Etemad
2021· article· en· 2021 16th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2021)· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
7
citations
affnon étiqueté
An evaluation of 3-D emotion space
Fumio Kawakami, Michiko Okura, Hiroshi Yamada, Hiroshi Harashima, Shigeo Morishima
2002· article· en· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
7
citations
affnon étiqueté
Facial Emotion Recognition in VR Games
Fatemeh Dehghani, Loutfouz Zaman
2023· article· en· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
7
citations
affnon étiqueté
Editorial: Machine learning approaches to recognize human emotions
Camilo E. Valderrama, Marcelo Gitirana Gomes Ferreira, Juan Manuel Mayor Torres, Alejandro Rafael Garcia-Ramirez, Sergio Camorlinga
2024· editorial· en· Frontiers in Psychology· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity+insufficient_payload
6
citations
affnon étiqueté
EmoSense: Revealing True Emotions Through Microgestures
Le Fang, Sark Pangrui Xing, Yonghao Long, Kun-Pyo Lee, Stephen Jia Wang
2023· article· en· Advanced Intelligent Systems· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Investigation Using MLP-SVM-PCA Classifiers on Speech Emotion Recognition
Kabir Jain, Anjali Chaturvedi, Jahnvi Dua, Ramesh K. Bhukya
2022· article· en· 2022 IEEE 9th Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON)· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations

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