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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Music and Audio Processing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 031 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 031 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 031 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 031 des 1 031 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Can You Tell a Prodigy From a Professional Musician?
Gilles Comeau, Dominique T. Vuvan, Claudia Picard‐Deland, Isabelle Peretz
2017· article· en· Music Perception An Interdisciplinary Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
PulmoListener
Sejal Bhalla, Salaar Liaqat, Robert Wu, Andrea S. Gershon, Eyal de Lara, Alex Mariakakis
2023· article· en· Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Music Genre Classification
Adam Lefaivre, John Z. Zhang
2018· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Loudness Assessment of Music and Speech
Esben Skovenborg, René Quesnel, Søren H. Nielsen
2004· article· en· Journal of the Audio Engineering Society· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Advances in Optimizing Recurrent Networks
Yoshua Bengio, Nicolas Boulanger-Lewandowski, Razvan Pascanu
2012· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
The SPECIAL System
Kevin Harrigan
2000· article· en· Journal of Research on Computing in Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Two Albanian Mosques: the acoustics discovery inside prayer rooms
Silvana Sukaj, Umberto Berardi, Giuseppe Ciaburro, Gino Iannace, Amelia Trematerra, Antonella Bevilacqua
2021· article· en· 2021 Immersive and 3D Audio: from Architecture to Automotive (I3DA)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Person Identification From Audio Aesthetic
Brandon Sieu, Marina L. Gavrilova
2021· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Decoding Music in the Human Brain Using EEG Data
Chris Foster, Dhanush Dharmaretnam, Haoyan Xu, Alona Fyshe, George Tzanetakis
2018· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
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