MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
ConcernMapper
Martin P. Robillard, Frédéric Weigand-Warr
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
89
citations
affsans résuménon étiqueté
What do Programmers Discuss about Deep Learning Frameworks
Junxiao Han, Emad Shihab, Zhiyuan Wan, Shuiguang Deng, Xin Xia
2020· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
89
citations
affnon étiqueté
High-impact defects
Emad Shihab, Audris Mockus, Yasutaka Kamei, Bram Adams, Ahmed E. Hassan
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
afffundnon étiqueté
Dimensions of UML Diagram Use
Brian Dobing, Jeffrey Parsons
2008· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Systematizing pragmatic software reuse
Reid Holmes, Robert J. Walker
2012· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Software cost estimation with fuzzy models
Petr Musı́lek, Witold Pedrycz, Giancarlo Succi, Marek Reformat
2000· article· en· ACM SIGAPP Applied Computing Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
CoRReCT
Mohammad Masudur Rahman, Chanchal K. Roy, Jason A. Collins
2016· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
87
citations
affnon étiqueté
Assessing the Refactorability of Software Clones
Nikolaos Tsantalis, Davood Mazinanian, Giri Panamoottil Krishnan
2015· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
affnon étiqueté
Recovering binary class relationships
Yann‐Gaël Guéhéneuc, Hervé Albin-Amiot
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
affnon étiqueté
Technical debt
Philippe Kruchten, Robert L. Nord, İpek Özkaya, Davide Falessi
2013· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
affnon étiqueté
Strathcona example recommendation tool
Reid Holmes, Robert J. Walker, Gail C. Murphy
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
affnon étiqueté
Predicting Bugs Using Antipatterns
Seyyed Ehsan Salamati Taba, Foutse Khomh, Ying Zou, Ahmed E. Hassan, Meiyappan Nagappan
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos