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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Topic Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Open Information Extraction with Tree Kernels
Ying Xu, Miyoung Kim, Kevin Quinn, Randy Goebel, Denilson Barbosa
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affsans résuménon étiqueté
Text Similarity Using Google Tri-grams
Aminul Islam, Evangelos Milios, Vlado Kešelj
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
afffundnon étiqueté
Contextualized Non-Local Neural Networks for Sequence Learning
Pengfei Liu, Shuaichen Chang, Xuanjing Huang, Jian Tang, Jackie Chi Kit Cheung
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
MasakhaNER: Named entity recognition for African languages
David Ifeoluwa Adelani, Jade Abbott, Graham Neubig, Daniel D’souza, Julia Kreutzer, Constantine Lignos +54 autres
2021· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Semantic similarity of short texts
Aminul Islam, Diana Inkpen
2009· article· en· Amsterdam studies in the theory and history of linguistic science. Series 4, Current issues in linguistic theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Question Answering Summarization of Multiple Biomedical Documents
Zhongmin Shi, Gabor Melli, Yang Wang, Yudong Liu, Baohua Gu, Mehdi M. Kashani +2 autres
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affsans résuménon étiqueté
Facet-based opinion retrieval from blogs
Olga Vechtomova
2009· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
How to Get the Most out of Your Curation Effort
Andrey Rzhetsky, Hagit Shatkay, W. John Wilbur
2009· article· en· PLoS Computational Biology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations

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