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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Occupational and Environmental Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

503 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
503 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 11

Les étiquettes couvrent 0 des 503 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 503 des 503 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Prospective Programmatic Cost Analysis of Fuel Your Life
Justin B. Ingels, Rebecca Walcott, Mark G. Wilson, Phaedra S. Corso, Heather M. Padilla, Heather Zuercher +2 autres
2016· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
fundno affnon étiqueté
Toward Effective Work Accommodations for Depression
Carolyn S. Dewa, Jeffrey S. Hoch, Karen Nieuwenhuijsen, Sagar V. Parikh, Judith K. Sluiter
2018· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
aboutno affnon étiqueté
Performing a Lung Disability Evaluation
2014· review· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
The Mindful Lawyer
2021· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Working From Home During the COVID-19 Pandemic
Wei Zhang, Huiying Sun, Aaron Gelfand, Richard Sawatzky, Alison Pearce, Aslam H. Anis +2 autres
2022· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Financial Incentives of Experience Rating in Workers' Compensation
Emile Tompa, Sheilah Hogg‐Johnson, Benjamin C. Amick, Ying Wang, Shen Enqing, Cam Mustard +1 autres
2013· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Analysis of Risk Factors in Occupational Accidents in Brazil
Marcelo José Monteiro Ferreira, Francisco Gustavo Silveira Correa, Eliana Lacerda, Shakoor Hajat, Larissa Fortunato Araújo
2019· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affaboutnon étiqueté
Re
Murray M. Finkelstein
2017· letter· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Long COVID—ACOEM Guidance Statement
Gregg M. Stave, Ismail Nabeel, Quentin Durand‐Moreau
2024· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Kidney Function in Factory Workers Exposed to Heat Stress
Fabiana Baggio Nerbass, Louise Moist, Marcos Alexandre Vieira, Roberto Pecoits‐Filho
2022· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundaboutnon étiqueté
Silica Exposure and Silicosis in Alberta, Canada
Vernon G. Lappi, Diane Radnoff, Phil F. Karpluk
2014· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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