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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Nature Methods
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

403 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
403 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 9

Les étiquettes couvrent 1 des 403 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 403 des 403 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
OpenMS 3 enables reproducible analysis of large-scale mass spectrometry data
Julianus Pfeuffer, Chris Bielow, Samuel Wein, Kyowon Jeong, Eugen Netz, Axel Walter +26 autres
2024· letter· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
63
citations
affsans résuménon étiqueté
An E3-ligase-based method for ablating inhibitory synapses
Garrett G. Gross, Christoph Straub, Jimena Pérez-Sánchez, William P. Dempsey, Jason A. Junge, Richard W. Roberts +6 autres
2016· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
afffundsans résuménon étiqueté
BIONIC: biological network integration using convolutions
Duncan T. Forster, Sheena C. Li, Yoko Yashiroda, Mami Yoshimura, Zhijian Li, Luis Alberto Vega Isuhuaylas +7 autres
2022· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Contextual AI models for single-cell protein biology
Michelle M. Li, Yepeng Huang, Marissa Sumathipala, Man Liang, Alberto Valdeolivas, Ashwin N. Ananthakrishnan +3 autres
2024· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affsans résuménon étiqueté
Uncovering axes of variation among single-cell cancer specimens
William S. Chen, Nevena Zivanovic, David van Dijk, Guy Wolf, Bernd Bodenmiller, Smita Krishnaswamy
2020· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The need to implement FAIR principles in biomolecular simulations
Rommie E. Amaro, Johan Åqvist, İvet Bahar, Federica Battistini, Adam Bellaiche, Daniel Beltrán +121 autres
2025· article· en· Nature Methods· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
56
citations
affsans résuménon étiqueté
The standardization fallacy
Bernhard Voelkl, Hanno Würbel, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2021· article· en· Nature Methods· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
55
citations
afffundsans résuménon étiqueté
DeeZ: reference-based compression by local assembly
Faraz Hach, Ibrahim Numanagić, S. Cenk Şahinalp
2014· letter· en· Nature Methods· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
51
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Derivation of iPSCs in stirred suspension bioreactors
Mehdi Shafa, Brad Day, Akihiro Yamashita, Guoliang Meng, Shiying Liu, Roman Krawetz +1 autres
2012· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affsans résuménon étiqueté
Storytelling
Martin Krzywinski, Alberto Cairo
2013· article· en· Nature Methods· Health Professions
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
38
citations
affsans résuménon étiqueté
Markov models—Markov chains
Jasleen Grewal, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2019· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affsans résuménon étiqueté
Two-factor designs
Martin Krzywinski, Naomi Altman
2014· article· en· Nature Methods· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The dynamics of hematopoiesis over the human lifespan
Hojun Li, Parker Côté, Michael Kuoch, Jideofor Ezike, Katie Frenis, Anton Afanassiev +22 autres
2024· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Markov models — hidden Markov models
Jasleen Grewal, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2019· article· en· Nature Methods· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
Analyzing outliers: robust methods to the rescue
Luca Greco, George Luta, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2019· article· en· Nature Methods· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Clonal interrogation of stem cells
Kristin J. Hope, Mickie Bhatia
2011· review· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
Propensity score matching
Christoph Kurz, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2024· article· en· Nature Methods· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
Trans-SILAC: sorting out the non-cell-autonomous proteome
Oded Rechavi, Matan Kalman, Yuan Fang, Helly Vernitsky, Jasmine Jacob‐Hirsch, Leonard J. Foster +2 autres
2010· article· en· Nature Methods· Chemistry
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
Survival analysis—time-to-event data and censoring
Tanujit Dey, Stuart R. Lipsitz, Zara Cooper, Quoc‐Dien Trinh, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2022· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Response to “Unexpected mutations after CRISPR–Cas9 editing in vivo”
Lauryl M. J. Nutter, Jason D. Heaney, K. C. Kent Lloyd, Stephen A. Murray, John R. Seavitt, William C. Skarnes +3 autres
2018· letter· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
26
citations

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