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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advances in Oncology and Radiotherapy
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 531 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 531 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 31

Les étiquettes couvrent 8 des 1 531 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 531 des 1 531 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Burnout among Canadian oncologists and oncology residents.
Thao Phuong Nguyen, Vincent C. Tam, Renee Lester, Juan Carlos Ruiz, Antoine Bouchard‐Fortier, Cynthia Card +4 autres
2014· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Medical Aspects Taken for Granted
Mohammad Ahad Qayyum, Ahmad Ayaz Sabri, Fawad Aslam
2020· article· en· McGill Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Are You a Researching Radiation Therapist?
Winnie Li
2014· editorial· en· Journal of medical imaging and radiation sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundaboutsans résuménon étiqueté
Staffing Levels and Workload for Radiation Therapists in Canada
Alison Giddings, Luminiţa Nica, John French, Carol‐Anne Davis, Marcia Smoke, Amanda Bolderston
2019· article· en· Journal of medical imaging and radiation sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Web based pathology assessment in RTOG 98-04
Wendy A. Woodward, Nour Sneige, Kathryn Winter, Henry M. Kuerer, Clifford A. Hudis, Eileen Rakovitch +8 autres
2014· article· en· Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Pathology Training for Cancer Diagnosis in Africa
Daniel Seymour, Katy Graef, Yawale Iliyasu, Mohenou Isidore Jean-Marie Diomande, Samuel Jaquet, Melissa Kelly +2 autres
2021· article· en· American Journal of Clinical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Geographic Access to Radiation Therapy Services in Canada
Yang Xu, Oluwaseun Davies, Shaun Loewen
2025· article· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Continuity Clinics in Oncology Training Programs in Canada
Jennifer Croke, Michael M. Vickers, C. E, Daniel Yick Chin Heng, M. Neil Reaume, X. Song +3 autres
2012· article· en· Current Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundaboutnon étiqueté
Radiation oncology in Canada
Meredith Giuliani, Mary Gospodarowicz
2017· review· en· Japanese Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Improving radiotherapy utilization rates in Ontario.
Michelle Ang, Eric Gutierrez, Nicoda Foster, Lisa Favell, Padraig Warde
2014· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenuenon étiqueté
Cancer: it's time to change the sign
James Downar
2010· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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