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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Anomaly Detection Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 158 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 158 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 24

Les étiquettes couvrent 1 des 1 158 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 158 des 1 158 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Modeling Outlier Score Distributions
Mohamed Bouguessa
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence
Seyed Navid Mashhadi Moghaddam, Huhua Cao
2024· book-chapter· en· City development· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Unsupervised Layer-Wise Score Aggregation for Textual OOD Detection
Maxime Darrin, Guillaume Staerman, Eduardo Dadalto Camara Gomes, Jackie Chi Kit Cheung, Pablo Piantanida, Pierre Colombo
2024· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Support Vector Machines
Matthias Schonlau
2023· book-chapter· en· Statisctics and computing/Statistics and computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Small-GAN: Speeding up GAN Training using Core-Sets
Samrath Sinha, Han Zhang, Anirudh Goyal, Yoshua Bengio, Hugo Larochelle, Augustus Odena
2020· article· en· International Conference on Machine Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Relational Graph Learning for Crowd Navigation
Changan Chen, Sha Hu, Payam Nikdel, Greg Mori, Manolis Savva
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
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