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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital Transformation in Industry
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

948 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
948 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 19

Les étiquettes couvrent 6 des 948 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 948 des 948 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Run time dynamic digital twins and dynamic digital twins networks
Alexander Vodyaho, Radhakrishnan Delhibabu, Dmitry I. Ignatov, Nataly Zhukova
2025· article· en· Future Generation Computer Systems· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Digital Twin Model Selection for Feature Accuracy
Hong Chen, T.D. Todd, Dongmei Zhao, George Karakostas
2023· article· en· IEEE Internet of Things Journal· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Toward Autonomic, Software-Intensive Digital Twin Systems
Luis Rivera, Miguel Jiménez, Norha M. Villegas, Gabriel Tamura, Hausi Müller
2021· article· en· IEEE Software· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Digital Transformation and Innovation Explained
Rocci Luppicini
2020· book-chapter· en· Advances in e-business research series· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Squirrel Cage Induction Motors Accurate Modelling for Digital Twin Applications
Adamou Amadou Adamou, Chakib Alaoui, Mouhamadou Moustapha Diop, A. Skorek
2024· article· en· Modelling—International Open Access Journal of Modelling in Engineering Science· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
6
citations
affnon étiqueté
Introduction to the Minitrack on Making Digital Transformation Real
Elaine Mosconi, Sven Packmohr, Luis Antonio de Santa-Eulália
2019· article· en· Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences/Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Infonomics of Autonomous Digital Twins
István Dávid, Dominik Bork
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Modeling 4.0: Conceptual Modeling in a Digital Era
Mohammad Jabbari, Michael Rosemann
2023· article· en· Communications of the Association for Information Systems· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Future of Digital Supply Chain Management
Muhammad Shujaat Mubarik, Sharfuddin Ahmed Khan
2024· book-chapter· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
6
citations
affnon étiqueté
Towards the Augmentation of Digital Twin Performance
Quentin Charrier, Nisar Hakam, Khaled Benfriha, Vincent Meyrueis, Cyril Liotard, Abdel‐Hakim Bouzid +1 autres
2023· article· en· Sensors· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Human-Centered AI for Industry 5.0 (HUMAI5.0)
Mario Passalacqua, Garrick Cabour, Robert Pellerin, Pierre‐Majorique Léger, Philippe Doyon-Poulin
2024· book-chapter· it· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity+insufficient_payload
6
citations
affvenuenon étiqueté
TEACHING NETWORK TECHNOLOGIES THAT SUPPORT INDUSTRY 4.0
Ishwar Singh, Nafia Al-Mutawaly, Tom Wanyama
2015· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
IoT‐Assisted Metaverse Services
Yue Han, Cyril Leung, Dong In Kim
2023· other· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations

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