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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Numerical Methods and Algorithms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

452 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
452 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 452 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 452 des 452 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Computing Clipped Products
Arthur C. Norman, Stephen M. Watt
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Polynomial degree reduction in the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="d1e65" altimg="si4.svg"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="script">L</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> -norm on a symmetric interval for the canonical basis
Habib Ben Abdallah, Christopher J. Henry, Sheela Ramanna
2021· article· lv· Results in Applied Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Fast number parsing without fallback
Noble Mushtak, Daniel Lemire
2023· article· en· Software Practice and Experience· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Fast and accurate computation for kernel estimators
Qingguo Tang, Rohana J. Karunamuni
2015· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Scientific Computing by Numerical Methods
Christina C. Christara, Kenneth R. Jackson
2003· other· en· digital Encyclopedia of Applied Physics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Root-Finding with Implicit Deflation
Rémi Imbach, Victor Y. Pan, Chee Yap, Ilias Kotsireas, Vitaly Zaderman
2019· preprint· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
2017 Kleene award
Prakash Panangaden
2017· article· en· ACM SIGLOG News· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
How to hunt wild constants
David R. Stoutemyer
2023· preprint· en· Maple Transactions· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Coding Examples
2024· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Closest Approximations to Real Numbers.
Amitabha Tripathi, Sujith Vijay
2005· article· en· Ars Combinatoria· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
HOUR(s and Hours) OF (Math +) CODE
George Gadanidis, Rosa Cendros Araujo
2018· article· ru· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Numbers
Alex Gezerlis
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
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