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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Textile materials and evaluations
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

545 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
545 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 11

Les étiquettes couvrent 1 des 545 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 545 des 545 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Clement Fabric Impressed Bowl (619p806)
rla-archaeology
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vincent Fabric Impressed Jar (620p16-2)
rla-archaeology
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Clement Fabric Impressed Bowl (619p806)
rla-archaeology
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
ASSESSING MAMMAL FUNCTIONAL DIVERSITY USING BODY MASS
Danielle Fraser, Meghan A. Balk, Silvia Pineda‐Munoz, Lauren Sallan, Laura C. Soul
2019· article· en· Abstracts with programs - Geological Society of America· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3772318.3809103
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Modeling Hierarchical Fiber Formation
Timothy McGee, Gurkaran Chowdhry, Matthew Leighton, Ashwin Samudre, Jessica Alföldi
2025· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affvenuenon étiqueté
Background and persistence of fibers on vehicle seat belts
Marie-Christine Bolduc, André Y. Tremblay, Cyril Muehlethaler
2023· article· en· Canadian Society of Forensic Science Journal· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Benefits vs. harms of using Mega Hair
Bárbara Evelyn Blanco, Thalita Grazielly Santos, Ana Carolina Rezende Araújo, Thaís Helena VelosoSoares, Olívia Cristina Alves Lopes, Esdras Haine Soares Vasconcelos +4 autres
2022· article· en· International Journal of Advanced Engineering Research and Science· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Modeling Hierarchical Fiber Formation
Timothy McGee, Gurkaran Chowdhry, Matthew Leighton, Ashwin Samudre, Jessica Alföldi
2025· article· Open MIND· Materials Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Rise in respiratory illnesses impacting Alberta hospitals
2022· other· en· Bulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
basketball defensive footwork drills pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Episode 2: Glory Days
2018· other· en· Bulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vincent Fabric Impressed Rimsherd (619p1095)
rla-archaeology
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Fabric Impressed Jar (619p842)
rla-archaeology
2016· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Fabric Impressed Jar (619p842)
rla-archaeology
2016· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vincent Fabric Impressed Rimsherd (619p923)
rla-archaeology
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vincent Fabric Impressed Rimsherd (619p25)
rla-archaeology
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vincent Fabric Impressed Rimsherd (619p25)
rla-archaeology
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vincent Fabric Impressed Rimsherd (619p923)
rla-archaeology
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vincent Fabric Impressed Rimsherd (619p1095)
rla-archaeology
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Wear
Sami Chatti, Luc Laperrière, Gunther Reinhart, Tullio Tolio
2019· book-chapter· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
York Knitting Mills
2024· other· en· Bulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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