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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Financial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 603 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 603 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 33

Les étiquettes couvrent 6 des 1 603 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 603 des 1 603 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
College Student Debt and Anticipated Repayment Difficulty
Jonathan Fox, Suzanne Bartholomae, Jodi Letkiewicz, Catherine P. Montalto
2017· article· en· Journal of Student Financial Aid· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
venueno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Determinants of Financial Risk Tolerance: An Analysis of Psychological Factors
Mahfuzur Rahman, Mohamed Albaity, Tarannum Azim Baigh, Md. Abdul Kaium Masud
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Homeownership as a Constraint on Asset Allocation
Stephen Day Cauley, Andrey D. Pavlov, Eduardo S. Schwartz
2005· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Evolved attitudes to risk and the demand for equity
Arthur J. Robson, H. Allen Orr
2021· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Are stocks desirable in tax-deferred accounts?
Lorenzo Garlappi, Jennifer Huang
2006· article· en· Journal of Public Economics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
fundaboutno affnon étiqueté
Credit constraints and training after job loss
Bruce Chapman, Thomas F. Crossley, Taejong Kim
2003· preprint· en· ANU Open Research (Australian National University)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Biased expectations
Edda Claus, Viet Hoang Nguyen
2023· article· en· European Economic Review· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
ChatGPT, Help! I Am in Financial Trouble
Minh Tam Tammy Schlosky, Serkan Karadas, Sterling Raskie
2024· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
The Welfare Effects of Involuntary Part-Time Work
Daniel Borowczyk-Martins
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Managing Pension Funds in Ghana: An Overview
Olivia Anku-Tsede, Albert Amankwaa, Aaron Amertowo
2014· article· en· Business and Management Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
On Inflation as a Regressive Consumption Tax
Gustavo Ventura, Andrés Erosa
2000· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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