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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Image Enhancement Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

473 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
473 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 473 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 473 des 473 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Color Vision Deficiency and Live Recoloring
Imran Shafiq Ahmad, Sami Ali Choudhry
2022· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Bayesian Image Matting Using Infrared and Color Cues
Layachi Bentabet, Hui Zhang
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Quantitative Evaluation of Hair Texture
Wenzhangzhi Guo, Parham Aarabi
2015· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Traffic Video Enhancement based Vehicle Correct Tracked Methodology
Mohamed Maher Ata, Mohamed El-Darieby, M. Abd Elnaby, Sameh A. Napoleon
2017· article· en· International Journal of Image Graphics and Signal Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
The Fundamental Basis of HDR
Steve Mann, Mir Adnan Ali
2016· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Investigating Suitability of Inverse Tone Mapping for Medical Images
Hamid Reza Tohidypour, Yixiao Wang, Mahsa T. Pourazad, Panos Nasiopoulos, Dong-xu Zhao, Mingliang Xie +1 autres
2023· article· en· 2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Research on Low-light Image Enhancement Based on MER-Retinex Algorithm
Rongfeng Zhou, Rugang Wang, Yuanyuan Wang, Feng Zhou, Naihong Guo
2023· preprint· en· Research Square· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · open_science
1
citations
affnon étiqueté
Deep Single Image Enhancer
Meng-Chen Lin, Jie Yang, Orly Yadid-Pecht
2019· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
A Faster and Smarter Deep Blue
Monty Newborn
2003· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Deep Image Debanding
Raymond Zhou, ShahRukh Athar, Zhongling Wang, Zhou Wang
2022· preprint· en· 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Evolutionary Optimization of Tone Mapped Image Quality Index
Xihe Gao, Jeremy Porter, Stephen Brooks, Dirk V. Arnold
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

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