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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Sparse and Compressive Sensing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

892 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
892 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 18

Les étiquettes couvrent 1 des 892 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 892 des 892 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Quantized Network Coding for correlated sources
Mahdy Nabaee, Fabrice Labeau
2014· article· en· EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Sparse smooth group <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si275.svg" display="inline" id="d1e17665"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>L</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:mo>∘</mml:mo><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>L</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>/</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> regularization method for convolutional neural networks
Mohamed Quasdane, Hassan Ramchoun, Tawfik Masrour
2023· article· lv· Knowledge-Based Systems· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payload
9
citations
affnon étiqueté
Compressed Imaging Reconstruction with Sparse Random Projection
Peihao Yang, Linghe Kong, Meikang Qiu, Xue Liu, Guihai Chen
2021· article· en· ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Optimization by Variational Bounding
Joe Staines, David Barber
2013· article· en· UCL Discovery (University College London)· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Universal compressed sensing
Shirin Jalali, H. Vincent Poor
2016· article· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
fundno affnon étiqueté
Compressed Nonnegative Sparse Coding
Fei Wang, Ping Li
2010· article· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
DRIP: deep regularizers for inverse problems
Moshe Eliasof, Eldad Haber, Eran Treister
2023· article· en· Inverse Problems· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Optimal design of simultaneous source encoding
Eldad Haber, Kees van den Doel, Lior Horesh
2014· article· en· Inverse Problems in Science and Engineering· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
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