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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Atmospheric and Environmental Gas Dynamics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 307 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 307 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 84 sur 107

Les étiquettes couvrent 5 des 5 307 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 307 des 5 307 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-120
Jason N. S. Cole, Knut von Salzen, Jiangnan Li, John Scinocca, David A. Plummer, Vivek Arora +5 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on acp-2022-862
Berend J. Schuit, Joannes D. Maasakkers, Pieter van der Bijl, Gourav Mahapatra, Anne-Wil Van den Berg, Sudhanshu Pandey +12 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-810
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on acp-2022-601
Veronica Z. Berta, Lynn M. Russell, Derek J. Price, Chia‐Li Chen, Alex K. Y. Lee, Patricia K. Quinn +3 autres
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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afffundnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-870
2023· peer-review· en· Environmental Science
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0
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afffundnon étiqueté
Comment on acp-2022-474
Cameron G. MacDonald, Joshua L. Laughner, Jacob K. Hedelius, Ray Nassar, Jon‐Paul Mastrogiacomo, Debra Wunch
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-132
Emily Dowd, Chris Wilson, Martyn P. Chipperfield, Emanuel Gloor, Alistair J. Manning, Ruth M. Doherty
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-1408
Daniel Cusworth, Andrew K. Thorpe, Charles E. Miller, Alana Ayasse, Ralph Jiorle, Riley Duren +3 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-2456
Trissevgeni Stavrakou, Glenn-Michael Oomen, Beata Opacka, Isabelle De Smedt, Alex Guenther, Corinne Vigouroux +21 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-810
2023· peer-review· en· Environmental Science
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affaboutnon étiqueté
Reply on RC2
Jason N. S. Cole
2023· peer-review· en· Environmental Science
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0
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Comment on egusphere-2022-1418
Keri L. Bowering, Kate A. Edwards, Susan E. Ziegler
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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afffundnon étiqueté
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Patrick J. Duke
2023· peer-review· en· Environmental Science
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0
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Comment on acp-2022-246
2022· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Comment on essd-2021-141
2021· peer-review· en· Environmental Science
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Andrei Ryjkov
2021· peer-review· en· Environmental Science
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Comment on acp-2022-246
2022· peer-review· en· Environmental Science
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aboutno affnon étiqueté
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Johannes Mayer
2023· peer-review· en· Environmental Science
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aboutno affnon étiqueté
Comment on esd-2023-8
Johannes Mayer, Leopold Haimberger, M. Mayer
2023· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Comment on amt-2023-124
Pramod Kumar, Christopher Caldow, Adil Shah, Olivier Laurent, Camille Yver Kwok, Sébastien Ars +11 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
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Comment on essd-2022-239
2022· peer-review· en· Environmental Science
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Comment on sp-2023-10
2023· peer-review· en· Environmental Science
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Comment on essd-2022-245
2022· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Comment on acp-2022-749
Daniel J. Varon, Daniel J. Jacob, Benjamin Hmiel, Ritesh Gautam, David Lyon, Mark Omara +15 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
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0
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aboutno affnon étiqueté
Comment on acp-2022-743
Blake Sorenson, Jianglong Zhang, Jeffrey S. Reid, Peng Xian, Shawn Jaker
2023· peer-review· en· Environmental Science
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Han Huang
2023· peer-review· en· Environmental Science
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Comment on egusphere-2023-1240
2023· peer-review· en· Environmental Science
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Tobias Borsdorff
2023· peer-review· en· Environmental Science
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afffundaboutnon étiqueté
Comment on essd-2022-470
2023· peer-review· en· Environmental Science
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Comment on acp-2023-26
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Reply on RC1
Tobias Borsdorff
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-1240
Vitali Fioletov, C. A. McLinden, Debora Griffin, N. A. Krotkov, Can Li, Joanna Joiner +2 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
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affnon étiqueté
Reply on RC1
Debora Griffin
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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afffundaboutnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-2216
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affaboutnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-120
Jason N. S. Cole, Knut von Salzen, Jiangnan Li, John Scinocca, David A. Plummer, Vivek Arora +5 autres
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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aboutno affsans résuménon étiqueté
Stratospheric Aerosol Layers in the High Canadian Arctic
K. Frans G. Olofson, R. J. Sica, K. B. Strawbridge, J. R. Drummond
2010· article· en· AGUFM· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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Reply on CC1
Katja Fennel
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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