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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Human Pose and Action Recognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

684 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
684 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 684 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 684 des 684 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Frequency Selective Augmentation for Video Representation Learning
Jinhyung Kim, Taeoh Kim, Minho Shim, Dongyoon Han, Dongyoon Wee, Junmo Kim
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Model Based Augmentation and Testing of an Annotated Hand Pose Dataset
Richárd Bellon, Younggeon Choi, Nikoletta Ekker, Vincent Lepetit, L. Mike Olasz, Daniel Sonntag +3 autres
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Learning Articulated Skeletons from Motion
David A. Ross, Daniel Tarlow, Richard S. Zemel
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
fundno affnon étiqueté
Tighter Risk Certificates for Neural Networks
María Pérez‐Ortiz, Omar Risvaplata, John Shawe‐Taylor, Csaba Szepesvári
2020· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Human Motion Detection in Manufacturing Process
Ágnes Lipovits, Mónika Gál, Péter József Kiss, Csaba Süveges
2016· article· en· Proceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
PuckNet: Estimating hockey puck location from broadcast video
Kanav Vats, William McNally, Chris Dulhanty, Zhong Qiu Lin, David A. Clausi, John Zelek
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations

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