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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Image and Video Quality Assessment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

589 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
589 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 12

Les étiquettes couvrent 0 des 589 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 589 des 589 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Prediction-based dynamic bandwidth allocation in WiFi
Huifang Feng, Yantai Shu, Oliver Yang, Hua Wang
2004· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Crowdsourcing Framework for QoE-Aware SD-WAN
Ibtihal Ellawindy, Shahram Shah Heydari
2021· article· en· Future Internet· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Quality Metrics for Atmospherically Distorted Images
Donald R. McGaughey, Guy Potvin
2021· article· en· OSA Imaging and Applied Optics Congress 2021 (3D, COSI, DH, ISA, pcAOP)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Effect of hedonic contrasts on movie appreciation.
Joanie Drouin, Charles H. Racine, Catherine Savard, Simon Grondin
2022· article· en· Psychology of Aesthetics Creativity and the Arts· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
HDA Video Transmission Scheme for DASH
Tao Wen, Anhong Wang, Jie Liang, Lijun Zhao
2020· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Improving Adaptive Video Streaming through Session Classification
Zahaib Akhtar, Anh Le, Yun Seong Nam, Jessica Chen, Ramesh Govindan, Ethan Katz-Bassett +2 autres
2019· article· en· Journal of Data and Information Quality· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Deep Quality: A Deep No-reference Quality Assessment System
Prajna Paramita Dash, Akshaya Mishra, Alexander Wong
2016· preprint· en· Journal of Computational Vision and Imaging Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Quality of multimedia experience
Gökçe Dane, Lina J. Karam, Khaled El-Maleh, Vittorio Baroncini, Touradj Ebrahimi
2012· article· en· EURASIP Journal on Image and Video Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Age-specific perceptual image quality assessment
Yinan Wang, Andrei Chubarau, Hyunjin Yoo, Tara Akhavan, James H. Clark
2023· article· en· Electronic Imaging· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
An FFT-based visual quality metric robust to spatial shift
Guang Yi Chen, Adam Krzyżak
2021· article· en· International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Quantifying Visual Image Quality: A Bayesian View
Zhengfang Duanmu, Wentao Liu, Zhongling Wang
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Content adaptive pre-filtering for video compression
Mehdi Saeedi, Boris Ivanovic, Tomasz Stolarczyk, Ihab Amer, Gabor Sines
2020· article· en· Signal Image and Video Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Rate adaptation transcoding for precoded video streams
Zhijun Lei, Nicolas D. Georganas
2002· article· en· Proceedings of the tenth ACM international conference on Multimedia - MULTIMEDIA '02· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations

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