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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Machine Learning in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 008 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 008 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 21

Les étiquettes couvrent 4 des 1 008 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 008 des 1 008 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence in Medicine
José M. Juárez, Mar Marcos, Gregor Štiglic, Allan Tucker
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+research_integrityconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Probabilistic Machine Learning for Healthcare
Irene Y. Chen, Shalmali Joshi, Marzyeh Ghassemi, Rajesh Ranganath
2021· preprint· en· Annual Review of Biomedical Data Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
6
citations
fundno affnon étiqueté
A Hierarchical Approach to Multi-Event Survival Analysis
Donna Tjandra, Yifei He, Jenna Wiens
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
SUBSTRA: Supervised Bayesian Patient Stratification
Sahand Khakabimamaghani, Yogeshwar Kelkar, Bruno M. Grande, Ryan D. Morin, Martin Ester, Daniel Ziemek
2019· article· en· Bioinformatics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations

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