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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Scientific Computing and Data Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 034 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 034 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 41

Les étiquettes couvrent 13 des 2 034 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 034 des 2 034 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Computation at the Cutting Edge of Science
Sergey V. Kovalchuk, Clélia de Mulatier, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jiří Mikyška, Maciej Paszyński, Jack Dongarra +1 autres
2024· article· en· Journal of Computational Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Transactions on Computational Science VII
Marina L. Gavrilova
2010· book· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Using Workflows to Automate Activities in MDE Tools
Miguel Andrés Gamboa, Eugene Syriani
2017· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Object-Oriented Metrics
L. A. Abelson
2002· report· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Digital provenance
Greg Bak
2024· article· en· Archival Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Making Provenance Work for You
Barbara Lerner, Emery R. Boose, Orenna Brand, Aaron M. Ellison, Elizabeth Fong, Matthew K. Lau +6 autres
2023· article· en· The R Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
fundno affnon étiqueté
Scaling Trends for Data Poisoning in LLMs
Dillon Bowen, Brendan Murphy, Will Cai, David Khachaturov, Adam Gleave, Kellin Pelrine
2025· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
UPBEAT: Test Input Checks of Q# Quantum Libraries
Tianmin Hu, Guixin Ye, Zhanyong Tang, Shin Hwei Tan, Huanting Wang, Meng Li +1 autres
2024· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Getting Back to "The Very Idea"
Ronald J. Brachman
2005· article· en· AI Magazine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Characterizing Python Library Migrations
Mohayeminul Islam, Ajay Kumar Jha, Ildar Akhmetov, Sarah Nadi
2024· article· en· Proceedings of the ACM on software engineering.· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
HRI 2018 Workshop
Ross Mead, Daniel H. Grollman, Angelica Lim, Cynthia Yeung, Andrew Stout, W. Brad Knox
2018· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
4
citations
affnon étiqueté
PERFICT: a Re-imagined Foundation for Predictive Ecology
Eliot J. B. McIntire, Alex M Chubaty, Steve Cumming, David Andison, Ceres Barros, Céline Boisvenue +4 autres
2021· preprint· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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