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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Data Visualization and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 448 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 448 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 29

Les étiquettes couvrent 4 des 1 448 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 448 des 1 448 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks
Matthew Brehmer, Tamara Munzner
2013· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
756
citations
affnon étiqueté
Empirical Studies in Information Visualization: Seven Scenarios
H. Lam, Enrico Bertini, Petra Isenberg, Catherine Plaisant, Sheelagh Carpendale
2011· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
628
citations
afffundnon étiqueté
Human factors in visualization research
Melanie Tory, Torsten Möller
2004· review· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
411
citations
afffundnon étiqueté
Useful junk?
Scott Bateman, Regan L. Mandryk, Carl Gutwin, Aaron Genest, David McDine, Christopher Brooks
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
404
citations
afffundnon étiqueté
What Do We Talk About When We Talk About Dashboards?
Alper Sarıkaya, Michael Correll, Lyn Bartram, Melanie Tory, Danyel Fisher
2018· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
374
citations
affnon étiqueté
The Science of Visual Data Communication: What Works
Steven Franconeri, Lace Padilla, Priti Shah, Jeffrey M. Zacks, Jessica Hullman
2021· review· en· Gothic.net· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
341
citations
affsans résuménon étiqueté
A Brief History of Data Visualization
Michael Friendly
2007· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
316
citations
fundno affnon étiqueté
Sizing the horizon
Jeffrey Heer, Nicholas Kong, Maneesh Agrawala
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
298
citations
affnon étiqueté
Keepin' it real
Anand Agarawala, Ravin Balakrishnan
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
292
citations
affnon étiqueté
A Survey of Visualization Systems for Network Security
Hadi Shiravi, Ali Shiravi, Ali A. Ghorbani
2011· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
277
citations
affnon étiqueté
Evaluating visualizations: do expert reviews work?
Melanie Tory, Torsten Möller
2005· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
217
citations
afffundnon étiqueté
Acquisition of expanding targets
Michael J. McGuffin, Ravin Balakrishnan
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
210
citations
affnon étiqueté
A Visual Backchannel for Large-Scale Events
Marian Dörk, Daniel M. Gruen, Carey Williamson, Sheelagh Carpendale
2010· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
203
citations
afffundnon étiqueté
VisLink: Revealing Relationships Amongst Visualizations
Christopher Collins, Sheelagh Carpendale
2007· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
198
citations
affsans résuménon étiqueté
Medial Representations
Stephen M. Pizer
2008· book· en· Computational imaging and vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
194
citations
afffundnon étiqueté
The bohemian bookshelf
Alice Thudt, Uta Hinrichs, Sheelagh Carpendale
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
189
citations
affnon étiqueté
TreeJuxtaposer
Tamara Munzner, François Guimbretière, Serdar Taşiran, Li Zhang, Y. Zhou
2003· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
183
citations
afffundnon étiqueté
Constructive visualization
Samuel Huron, Sheelagh Carpendale, Alice Thudt, Anthony Tang, Michael Mauerer
2014· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
178
citations
affnon étiqueté
PivotPaths: Strolling through Faceted Information Spaces
Marian Dörk, Nathalie Henry Riche, Gonzalo Ramos, Susan Dumais
2012· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
175
citations
affnon étiqueté
Using deformations for browsing volumetric data
Michael J. McGuffin, L. Tancau, Ravin Balakrishnan
2004· article· en· IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
175
citations
affnon étiqueté
Same Stats, Different Graphs
Justin Matejka, George Fitzmaurice
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
171
citations
affnon étiqueté
SparkClouds: Visualizing Trends in Tag Clouds
Bongshin Lee, Nathalie Henry Riche, Amy Karlson, Sheelash Carpendale
2010· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
168
citations
affnon étiqueté
A framework for unifying presentation space
M. Sheelagh T. Carpendale, Catherine M. Montagnese
2001· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
160
citations
affnon étiqueté
MizBee: A Multiscale Synteny Browser
Miriah Meyer, Tamara Munzner, Hanspeter Pfister
2009· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
160
citations
affnon étiqueté
State of the Art of Sports Data Visualization
Charles Périn, Romain Vuillemot, Charles D. Stolper, John Stasko, Jo Wood, Sheelagh Carpendale
2018· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
157
citations
afffundnon étiqueté
Inductive Graph Neural Networks for Spatiotemporal Kriging
Yuankai Wu, Dingyi Zhuang, Aurélie Labbe, Lijun Sun
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
151
citations
affnon étiqueté
User-adaptive information visualization
Ben Steichen, Giuseppe Carenini, Cristina Conati
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
148
citations
affnon étiqueté
NIH-NSF visualization research challenges report summary
Tamara Munzner, Christopher R. Johnson, Robert Moorhead, Hanspeter Pfister, Penny Rheingans, T.S. Yoo
2006· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
142
citations
venueno affnon étiqueté
Visualizing the Dynamics of London's Bicycle-Hire Scheme
Jo Wood, Aidan Slingsby, Jason Dykes
2011· article· en· Cartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
142
citations
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