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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Impact of AI and Big Data on Business and Society
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

297 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
297 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 6

Les étiquettes couvrent 3 des 297 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 297 des 297 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
AI Adoption in America: Who, What, and Where
Kristina McElheran, J. Frank Li, Erik Brynjolfsson, Zachary Kroff, Emin Dinlersoz, Lucia Foster +1 autres
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
venueno affnon étiqueté
CEO Characteristics and Real Earnings Management in Jordan
Mohammad Abedalrahman Alhmood, Hasnah Shaari, Redhwan Al‐Dhamari
2020· article· en· International Journal of Financial Research· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
afffundnon étiqueté
AI Adoption in America: Who, What, and Where
Kristina McElheran, J. Frank Li, Erik Brynjolfsson, Zachary Kroff, Emin Dinlersoz, Lucia Foster +1 autres
2023· report· en· National Bureau of Economic Research· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
AI, Skill, and Productivity: The Case of Taxi Drivers
Kyogo Kanazawa, Daiji Kawaguchi, Hitoshi Shigeoka, Yasutora Watanabe
2022· report· en· National Bureau of Economic Research· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
28
citations
aboutno affnon étiqueté
TECHNOLOGICAL ENTREPRENEURSHIP
Yan Castonguay, Rhizlane Hamouti, Samuel Durand, Alex Cayrol
2023· article· en· Journal of Academy of Business and Economics· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Conceptualising an Urban Digital Twin Framework for Simulating the Impact of Household Consumption Choices on the Carbon Footprint of Urban Neighborhoods
Rushikesh Padsala, Thunyathep Santhanavanich, Ursula Eicker, Volker Coors
2024· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
AI, Skill, and Productivity: The Case of Taxi Drivers
Kyogo Kanazawa, Daiji Kawaguchi, Hitoshi Shigeoka, Yasutora Watanabe
2022· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Is DeepSeek-R1 a Game Changer in Healthcare? - A Seed Review
Jan Egger, Lisle Faray de Paiva, Gijs Luijten, Chayakrit Krittanawong, Julius Keyl, Malik Sallam +1 autres
2025· review· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations
affnon étiqueté
Blockchain Factors for Consumer Acceptance
Joe Abou Jaoude, Raafat George Saadé
2023· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations

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