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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Probability and Risk Models
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

682 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
682 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 14

Les étiquettes couvrent 0 des 682 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 682 des 682 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Primer on Copulas for Count Data
Christian Genest, Johanna Nešlehová
2007· article· en· Astin Bulletin· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
310
citations
affnon étiqueté
Risk Classification for Claim Counts
Jean‐Philippe Boucher, Michel Denuit, Montserrat Guillén
2007· article· en· North American Actuarial Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
afffundnon étiqueté
Asymptotic robustness of estimators in rare-event simulation
Pierre L’Ecuyer, José Blanchet, Bruno Tuffin, Peter W. Glynn
2010· article· en· ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
affnon étiqueté
[sans titre]
Andreas E. Kyprianou, Juan Carlos Pardo, Kees van Schaik
2011· article· en· The University of Bath Online Publications Store (The University of Bath)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
94
citations
affnon étiqueté
Rare events, splitting, and quasi-Monte Carlo
Pierre L’Ecuyer, Valérie Demers, Bruno Tuffin
2007· article· en· ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
89
citations
afffundnon étiqueté
A Lévy Insurance Risk Process with Tax
Hansjörg Albrecher, Jean‐François Renaud, Xiaowen Zhou
2008· article· en· Journal of Applied Probability· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
87
citations
affnon étiqueté
Collective Risk Theory
Cary Chi‐Liang Tsai
2004· other· en· Encyclopedia of Actuarial Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
83
citations
affsans résuménon étiqueté
Multivariate risk model of phase type
Jun Cai, Haijun Li
2005· article· en· Insurance Mathematics and Economics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
afffundsans résuménon étiqueté
On two dependent individual risk models
Hélène Cossette, Patrice Gaillardetz, Étienne Marceau, Jacques E. Rioux
2002· article· en· Insurance Mathematics and Economics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
afffundnon étiqueté
Risk modelling with the mixed Erlang distribution
Gordon E. Willmot, Xiaodong Lin
2010· article· en· Applied Stochastic Models in Business and Industry· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
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