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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Stochastic Gradient Optimization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

271 résultats · 1 filtre actif ·
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
271 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 6

Les étiquettes couvrent 1 des 271 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 271 des 271 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Adam: A Method for Stochastic Optimization
2014· preprint· en· UvA-DARE (University of Amsterdam)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
84 783
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep Nets Don't Learn via Memorization
2017· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
60
citations
affnon étiqueté
Stop wasting my gradients: practical SVRG
2015· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
50
citations
affnon étiqueté
Acceleration Methods
2021· article· en· Foundations and Trends® in Optimization· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Chapter 28: Subgradient Methods
2023· book-chapter· en· Society for Industrial and Applied Mathematics eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Semi-dynamic load balancing
2020· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
34
citations

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