MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

61 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20112025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
61 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 61 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 61 des 61 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
COVID-19 and mortality in doctors
Karthikeyan P. Iyengar, Pranav Ish, Gaurav Kumar Upadhyaya, Nipun Malhotra, Raju Vaishya, Vijay Kumar Jain
2020· article· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations
affsans résuménon étiqueté
The effects of vitamin D supplementation on metabolic profiles and liver function in patients with non-alcoholic fatty liver disease: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Reza Tabrizi, Mahmood Moosazadeh, Kamran Bagheri Lankarani, Maryam Akbari, Seyed Taghi Heydari, Fariba Kolahdooz +2 autres
2017· review· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · metaepi_broadconsensus · aucune
51
citations
affsans résuménon étiqueté
Newly diagnosed diabetes in patients with mild to moderate COVID-19
Thirunavukkarasu Sathish, Mary Chandrika Anton
2021· article· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affsans résuménon étiqueté
The effects of consuming a low-fat yogurt fortified with nano encapsulated vitamin D on serum pro-oxidant-antioxidant balance (PAB) in adults with metabolic syndrome; a randomized control trial
Niloofar Taghizadeh, Payam Sharifan, Mansoureh Sadat Ekhteraee Toosi, Fatemeh Najar Sedgh Doust, Susan Darroudi, Asma Afshari +9 autres
2021· article· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
The effects of mobile health interventions on lipid profiles among patients with metabolic syndrome and related disorders: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Maryam Akbari, Kamran Bagheri Lankarani, Ahmad Naghibzadeh‐Tahami, Reza Tabrizi, Behnam Honarvar, Fariba Kolahdooz +2 autres
2019· review· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
aboutno affnon étiqueté
Glucagon-Like Peptide-1 receptor agonists, dual GIP/GLP-1 receptor agonist tirzepatide and suicidal ideation and behavior: A systematic review of clinical studies and pharmacovigilance reports
Ramona Di Stefano, Lorenzo Vittorio Rindi, Valentina Baldini, Rodolfo Rossi, Francesca Pacitti, Emmanuele A. Jannini +1 autres
2025· review· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Role of CaMKII in the regulation of fatty acids and lipid metabolism
Jitcy S. Joseph, Krishnan Anand, Sibusiso T. Malindisa, Oladapo F. Fagbohun
2021· review· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundsans résuménon étiqueté
DAS: The Diabetes Awareness and Insight Scale
Julia Kim, Parita Shah, Lena C. Quilty, Fernando Caravaggio, Eric Plitman, Yusuke Iwata +5 autres
2020· article· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Effect of stevia on blood glucose and HbA1C: A meta-analysis
Marzieh Zare, Mobina Zeinalabedini, Soraiya Ebrahimpour‐Koujan, Nick Bellissimo, Leila Azadbakht
2024· review· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Xanthine oxidase activity in type 2 diabetic Nigerians
Alfred Azenabor, Rachel Erivona, Esther Ngozi Adejumo, Donatus F.N. Ozuruoke, Rosemary Azenabor
2019· article· en· Diabetes & Metabolic Syndrome Clinical Research & Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos